Predixy 是一款高性能全特征redis代理,支持redis-sentinel和redis-cluster
高性能并轻量级
支持多线程
多平台支持:Linux、OSX、BSD、Windows(Cygwin)
支持Redis Sentinel,可配置一组或者多组redis
支持Redis Cluster
支持redis阻塞型命令,包括blpop、brpop、brpoplpush
支持scan命令,无论是单个redis还是多个redis实例都支持
多key命令支持: mset/msetnx/mget/del/unlink/touch/exists
支持redis的多数据库,即可以使用select命令
支持事务,当前仅限于Redis Sentinel下单一redis组可用
支持脚本,包括命令:script load、eval、evalsha
支持发布订阅机制,也即Pub/Sub系列命令
多数据中心支持,读写分离支持
扩展的AUTH命令,强大的读、写、管理权限控制机制,健空间限制机制
日志可按级别采样输出,异步日志记录避免线程被io阻塞
日志文件可以按时间、大小自动切分
丰富的统计信息,包括CPU、内存、请求、响应等信息
延迟监控信息,可以看到整体延迟,分后端redis实例延迟
predixy很快,有多快? 对比几个流行的redis代理(twemproxy,codis,redis-cerberus), predixy要比它们快得多。
Predixy可以在所有主流平台下编译,推荐在linux下使用,需要支持C++11的编译器。
编译非常简单,下载或者git clone代码后进到predixy目录,直接执行: 首先解决编译依赖:
yum install libstdc++-static -y git clone https://github.com/joyieldInc/predixy.git cd predixy/ $ make
编译后会在src目录生成一个可执行文件predixy
编译debug版本:
$ make debug
更多编译选项:
CXX=ccompiler,指定c编译器,缺省是g++,可以指定为其它,例如:CXX=clang++
EV=epoll|poll|kqueue,指定异步io模型,缺省情况下是根据平台来检测
MT=false, 关闭多线程支持
TS=true, 开启函数调用耗时分析,该选项仅用于开发模式
一些使用参数编译的例子:
$ make CXX=clang++$ make EV=poll$ make MT=false$ make debug MT=false TS=true
简单的只要拷贝src/predixy到目标路径即可
$ cp src/predixy /usr/local/bin/ $ mkdir -p /var/log/predixy/
predixy的配置类似redis, 具体配置项的含义在配置文件里有详细解释,请参考下列配置文件:
predixy.conf,整体配置文件,会引用下面的配置文件
cluster.conf,用于Redis Cluster时,配置后端redis信息
sentinel.conf,用于Redis Sentinel时,配置后端redis信息
auth.conf,访问权限控制配置,可以定义多个验证密码,可每个密码指定读、写、管理权限,以及定义可访问的健空间
dc.conf,多数据中心支持,可以定义读写分离规则,读流量权重分配
latency.conf, 延迟监控规则定义,可以指定需要监控的命令以及延时时间间隔
提供这么多配置文件实际上是按功能分开了,所有配置都可以写到一个文件里,也可以写到多个文件里然后在主配置文件里引用进来。
$ predixy /predixy/conf/predixy.conf
使用默认的配置文件predixy.conf, predixy将监听地址0.0.0.0:7617,后端的redis是Redis Cluster 127.0.0.1:6379。通常,127.0.0.1:6379并不是运行在Redis Clusterr模式下,因此Predixy将 会有大量的错误日志输出。不过你依然可以用redis-cli连接predixy来试用一下:
$ redis-cli -p 7617 info
执行上条命令后可以看到predixy自身的一些信息,如果127.0.0.1:6379在运行的话,你可以试试其它redis命令,看看效果如何。
更多的启动命令行参数请看帮助:
$ src/predixy -h
和redis一样,predixy用INFO命令来给出统计信息。
在redis-cli连接下执行下面的命令:
redis> INFO
你将看到类似redis执行INFO命令的输出,不过这里是predixy的统计信息。
benchmark 配置详细文档
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。