这篇文章主要介绍了python教程之关于__requires__的问题解析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
这两天一直迷惑pytorch中关于requires_grad的设置,特别是在写cudaextension时。今天在pytorchgithub上看到个issue解释的很不错,姑且记录在这以备后用。
python关于__requires__的问题
首先安装scikit_learn,打开cmd执行下面的命令:
pipinstall-Uscikit-learn
接着安装配套的Scipy全家桶:
pipinstall--usernumpyscipymatplotlibipythonjupyterpandassympynose
Scipy全家桶的清单大致如下:
MarkupSafe-1.0
Send2Trash-1.5.0
backports-abc-0.5
backports.functools-lru-cache-1.5
backports.shutil-get-terminal-size-1.0.0
backports.shutil-which-3.5.1bleach-2.1.3
colorama-0.3.9configparser-3.5.0
cycler-0.10.0
decorator-4.2.1entrypoints-0.2.3
enum34-1.1.6
functools32-3.2.3.post2
关于pytorchrequires_grad
我的问题是在写cuda扩展时,我会在pythonautograd.Function的forward部分先声明好变量,就是先分配好内存,然后传入cuda的函数,cuda内做自定义操作,类似:
classmyfunc(torch.autograd.Function):
@staticmethod
defforward(ctx,x):
out=torch.zeros_like(x)
cuda_foward(x,out)
ctx.save_for_backward(x)
returnout
@staticmethod
defbackward(ctx,d_out):
x,=ctx.saved_tensors
d_x=torch.zeros_like(x)
cuda_backward(d_x,x,d_out)
returnd_x
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“python教程之关于__requires__的问题解析”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
亿速云「云服务器」,即开即用、新一代英特尔至强铂金CPU、三副本存储NVMe SSD云盘,价格低至29元/月。点击查看>>
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。
原文链接:https://www.xuebuyuan.com/3296682.html