这篇文章给大家介绍利用pandas怎么对数据进行导出，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
具体方法如下：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
import pandas as pd
import pymysql
df = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 8, 9], 'B': [1.2, 2.4, 4.5, 7.3], 'C': ["aa", "bb", "cc", "dd"]})
def export_data_to_csv():
# 参数encoding="utf_8_sig"编码后，可以防止写入csv的中文出现乱码
df.to_csv("./test.csv", encoding="utf_8_sig")
def export_data_to_excel():
# encoding编码方式，sheet_name表示要写到的sheet名称， 默认为0， header=None表示不含列名
df.to_excel("./test.xlsx", encoding="utf_8_sig", sheet_name=0, header=None)
def export_data_to_table():
con = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="username", password="password", database="dbname", charset='utf8',
use_unicode=True)
df.to_sql(name='table_name', con=con, if_exists='append', index=False)
def export_data_to_json():
df.to_json("test.txt")
def main():
export_data_to_csv() # 导出数据到CSV文件
export_data_to_excel() # 导出数据到Excel文件
export_data_to_table() # 导出数据到SQL表
export_data_to_json() # 以Json格式导出数据到文本文件
if __name__ == '__main__':
main()关于利用pandas怎么对数据进行导出就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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