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SQLServer中如何使用Partition By和row_number 函数

发布时间:2021-07-28 14:26:34 阅读:535 作者:Leah 栏目:数据库
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这期内容当中小编将会给大家带来有关SQLServer中如何使用Partition By和row_number 函数,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

首先呢我把表中的数据按照提交时间倒序出来:

“corp_name”就是分类的GUID(请原谅我命名的随意性)。 OK, 这里按照最开始的想法加上Group By来看一下显示效果:

呃,嗯。这尼玛和想象中的结果不一样啊,看来写代码还是要理性分析问题,意念是无法控制结果滴!

既然要求是不同分类的数据,除了使用Group By之外,还有别的函数能用吗?度娘了一下结果还真有,over(partition by )函数,那么它和平时用的Group By有什么区别呢? Group By除了对结果进行单纯的分组之外呢,一般都和聚合函数一起使用,Partition By也具有分组功能,属于Oracle的分析函数,在这里就不详细的不啦不啦不啦了。

看代码:

over(partition by corp_name order by submit_time desc ) as t 。就是按照corp_name分类并按时间倒序出来,"t" 这里一列呢就是不同corp_name类出现的次数,需求是只查询出不同分类的最新提交数据,那么我们只需要针对"t"再进行一次筛选即可:

好啦,结果已经出来,不求各位看官喜欢,但求看在我头像中的胸器望点个赞, 好人一生平安哦!!!

ps:SQL Server数据库partition by 与ROW_NUMBER()函数使用详解

关于SQL的partition by 字段的一些用法心得

先看例子:

if object_id('TESTDB'is not null drop table TESTDBcreate table TESTDB(A varchar(8), B varchar(8))insert into TESTDBselect 'A1''B1' union allselect 'A1''B2' union allselect 'A1''B3' union allselect 'A2''B4' union allselect 'A2''B5' union allselect 'A2''B6' union allselect 'A3''B7' union allselect 'A3''B3' union allselect 'A3''B4'

-- 所有的信息

SELECT * FROM TESTDBA  B-------A1 B1A1 B2A1 B3A2 B4A2 B5A2 B6A3 B7A3 B3A3 B4

-- 使用PARTITION BY 函数后

SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) NUM FROM TESTDBA  B  NUM-------------A1 B1 1A1 B2 2A1 B3 3A2 B4 1A2 B5 2A2 B6 3A3 B7 1A3 B3 2A3 B4 3

可以看到结果中多出一列NUM 这个NUM就是说明了相同行的个数,比如A1有3个,他就给每个A1标上是第几个。

-- 仅仅使用ROW_NUMBER() OVER的结果

SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY A DESC)NUM FROM TESTDB A  B   NUM------------------------A3 B7  1A3 B3  2A3 B4  3A2 B4  4A2 B5  5A2 B6  6A1 B1  7A1 B2  8A1 B3  9

可以看到它只是单纯标出了行号。

-- 深入一点应用

SELECT A = CASE WHEN NUM = 1 THEN A ELSE '' END,BFROM (SELECT A,NUM = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESCFROM TESTDB) TA  B---------A1 B1  B2  B3A2 B4  B5  B6A3 B7  B3  B4

接下来我们就通过几个实例来一一介绍ROW_NUMBER()函数的使用。

实例如下:

1.使用row_number()函数进行编号,如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。

2.在订单中按价格的升序进行排序,并给每条记录进行排序代码如下:

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了

如图:

代码如下:

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。

代码如下:

 with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order  ) select MAX(rowsas '下单次数',customerID from tabs group by customerID

5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的。

如图:

上图:rows表示客户是第几次购买。

思路:利用临时表来执行这一操作。

1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。

2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

代码如下:

with tabs as  ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order )  select * from tabs where totalPrice in  ( select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID  )

6.筛选出客户第一次下的订单。

思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

代码如下:

with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order ) select * from tabs where rows = 1 select * from OP_Order

7.rows_number()可用于分页

思路:先把所有的产品筛选出来,然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。

8.注意:在使用over等开窗函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。

如下代码:

select  ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows, customerID,totalPrice, DID from OP_Order where insDT>'2011-07-22'

上述就是小编为大家分享的SQLServer中如何使用Partition By和row_number 函数了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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