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C语言基础知识有哪些

发布时间:2021-11-22 15:13:29 来源:亿速云 阅读:154 作者:iii 栏目:编程语言

本篇内容主要讲解“C语言基础知识有哪些”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“C语言基础知识有哪些”吧!

1.1算法

  算法:是指解题方案的准确而完整的描述。

  算法的基本特征:

  (1)可行性:算法原则上可以精确执行,而且人们用纸和笔做有限次运算后即可完成。

  (2)确定性:算法中每一步骤都必须有明确定义,不允许有模棱两可和多义性的解释。

  (3)有穷性:算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;

  (4)拥有足够的情报:通常是指输入和输出。

  算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。

  对数据对象的基本运算包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。

  算法的控制结构包括:顺序结构、选择结构、循环结构。

  算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。

  算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。

  算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。

  算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

1.2数据结构的基本概念

  数据结构研究的三个方面:

  (1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;

  (2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;

  (3)对各种数据结构进行的运算。

  数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。

  数据的逻辑结构包含:

  (1)表示数据元素的信息;

  (2)表示各数据元素之间的前后件关系。

  数据的逻辑结构是对数据元素之间逻辑关系的描述。

  常用的数据的存储结构有顺序、链接、索引等。

  线性结构条件:

  (1)有且只有一个根结点;

  (2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。

  非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。

1.3线性表及其顺序存储结构

  线性表是由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。

  在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。

  非空线性表的结构特征:

  (1)有且只有一个根结点,且其无前件;

  (2)有且只有一个终端结点,且其无后件;

  (3)除根结点与终端结点以外,其他所有结点有且只有一个前件,也有且只有一个后件。

  结点个数n称为线性表的长度,当n=0时,称为空表。

  线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点:

  (1)线性表中所有元素的所占的存储空间是连续的;

  (2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。

  顺序表的常见操作是插入和删除。

1.4栈和队列

  栈是限定在一端进行插入与删除的线性表,允许插入与删除的一端称为栈顶,不允许插入与删除的另一端称为栈底。

  栈按照“先进后出”(FILO)或“后进先出”(LIFO)组织数据,栈具有记忆作用。用top表示栈顶位置,用bottom表示栈底。

  栈的基本运算:(1)插入元素称为入栈运算;(2)删除元素称为退栈运算;(3)读栈顶元素是将栈顶元素赋给一个指定的变量,此时指针无变化。

  队列是指允许在一端(队尾)进入插入,而在另一端(队头)进行删除的线性表。Rear指针指向队尾,front指针指向队头。

  队列是“先进先出”(FIFO)或“后进后出”(LILO)的线性表。

  队列运算包括(1)入队运算:从队尾插入一个元素;(2)退队运算:从队头删除一个元素。

  循环队列:s=0表示队列空,s=1且front=rear表示队列满

1.5线性链表

  数据结构中的每一个结点对应于一个存储单元,这种存储单元称为存储结点,简称结点。

  结点由两部分组成:(1)用于存储数据元素值,称为数据域;(2)用于存放指针,称为指针域,用于指向前一个或后一个结点。

  在链式存储结构中,存储数据结构的存储空间可以不连续,各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致,而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。

  链式存储方式即可用于表示线性结构,也可用于表示非线性结构。

  线性链表,HEAD称为头指针,HEAD=NULL(或0)称为空表,如果是两指针:左指针(Llink)指向前件结点,右指针(Rlink)指向后件结点。

  线性链表的基本运算:查找、插入、删除。

到此,相信大家对“C语言基础知识有哪些”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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