作者：DataPipeline CEO 陈诚
前两周，我们分别探讨了“数据的资产负债表与现状”及“DataOps理念与设计原则”。接下来，本文会在前两篇文章的基础上继续探讨由DataOps设计原则衍生出的具体组织架构。
让数据快速从负债变成资产，绝不仅仅是某种软件或者工具就可以做到的，我们需要构建相应的文化。DAMA的数据治理体系，非常详细地介绍了大量常见的岗位和职责，在此就不一一赘述，只是在此增加一些贯彻DataOps时非常关键的细节。
我们观察到有些企业开始让业务决策流程更多的基于数据而非完全基于等级权力、直觉经验。比如，让薪酬绩效和使用数据创新的程度挂钩，公开表扬那些通过小步快跑使用数据为公司开源节流做出贡献的先进标兵等等。
但如果仔细观察，这些都是数据文化落地的结果，而非原因。我们认为，改变文化最重要的是构建与愿景相符的组织架构和责权利说明。否则再多措施，都将是杯水车薪。Gartner预测，到2021年，CIO将像首席人力资源官那样担负起文化变革的职责，将“文化即障碍”的话题转向“文化即赋能”。
对上述问题感兴趣的伙伴，请持续关注DataPipeline。后面我们会陆续从「DataOps的技术考量」、「DataOps的实施步骤」等角度进行全方位地解读。如果您有好的想法和意见，欢迎与我们探讨。
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