本篇文章给大家分享的是有关利用c# 编写一个文字识别功能,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
开发流程如下:
1. 创建百度应用:
创建应用之后就能看到创建完的应用和 API KEY 以及 Secret KEY
Baidu.Aip 封闭了文字识别Ocr API 的Http请求,简化代码,提高开发效率。如果不想引用该DLL,可以自己封装Http请求方法。
C# SDK 现已开源,快速接入文档参考:https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/ok3h7y6zw
3. 调用API,
这里仅展示通用及高精度识别示例,特殊场景识别,详见官方文档:https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/Mk3h7y6j8
/// <summary>
/// 调用百度 API 识别文字
/// </summary>
/// <param name="imgPath">图片路径</param>
/// <param name="accurate">是否高精度</param>
/// <returns></returns>
public BaiduRetOcr Recognize(string imgPath, bool accurate)
{
try
{
string appId, apiKey, secretKey;
if(!RiverAuth.Instant.GetOcrApiConfig(out appId, out apiKey, out secretKey))// 读取应用配置
return new BaiduRetOcr();
var client = new Baidu.Aip.Ocr.Ocr(apiKey, secretKey);
client.Timeout = (int)ConfigUtil.GetConfig(EnumConfigKey.ClientTimeOut, 60 * 1000);
var image = File.ReadAllBytes(imgPath);
// 调用通用文字识别, 图片参数为本地图片,可能会抛出网络等异常,请使用try/catch捕获
var result = client.GeneralBasic(image);
// 如果有可选参数
var options = new Dictionary<string, object>{
{"language_type", "CHN_ENG"},
{"detect_direction", "true"},
{"detect_language", "true"},
{"probability", "true"}
};
// 带参数调用通用文字识别, 图片参数为本地图片
if (accurate)
{
result = client.AccurateBasic(image, options);
}
else
result = client.GeneralBasic(image, options);
return result.ToObject<BaiduRetOcr>();
}
catch (Exception ex) {
MsgUtil.Error("识别错误:"+ex.Message);
return new BaiduRetOcr();
}
finally
{
}
}
4. 识别结果
原图片:
图片识别结果:
以上就是利用c# 编写一个文字识别功能,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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