浅谈MYSQL引擎之INNODB引擎

MYSQL 常用的引擎主要有一下几种，MRG_MYISAM 、CSV 、MyISAM、InnoDB、MEMORY ，NDB，其中MyISAM、InnoDB是mysql最常用的存储引擎，今天主要讨论 InnoDB引擎。

一、什么是InnoDB引擎

InnoDB引擎是MYSQL数据库的另一个重要的额存储引擎，正成为目前MYSQL AB所有发行新版的标准，被包含在所有二进制安装包里。

和其他的存储引擎相比，InnoDB引擎的优点支持兼容ACID的事物，以及参数完整性(即对外建的支持)。

MYSQL5.5.5以后数据库的默认存储引擎为InnoDB引擎

二、InnoDB引擎的特点

1、支持事物：支持4个事物隔离级别，支持多版本读（ACID :原子性、一致性、隔离性、持久性.）

2、行级锁定(更新时一般是锁定当前行，InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非 锁定读)：通过索引实现，全表扫描仍然会是锁表。

3、读写阻塞与事物隔离级别有关

4、具有非常高效的缓存特性：能缓存索引，也能缓存数据（InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。 InnoDB存储它的表＆索引在一个表空间中，表空间可以包含多个文件（或原始磁盘分区））

5、整个表和主键以Cluster方式存储，组成一颗平衡树

6、所有Secondar Index都会保存主键信息

7、支持分区，表空间,类似oracle数据库

8、支持外键约束，5.5版本以后支持全文索引

三、事务的四大特性(ACID)

1、原子性

事务是一个不可分割的单位,事务中的所有SQL灯操作要么都发生，要么都不发生.

2、一致性

事务发生之前和发生之后，数据的完整性必须保持一致.

3、隔离性

当并发访问数据库时，一个正在执行的事务在执行完毕前，对于其他的会话是不可见的，多个并发事务之间的数据相互隔离的。

4、持久性

一个事务一旦被提交，它对数据库中的数据改变就是永久性的，如果出了错误，事务也不允许撤销，只能通过“补偿性事务”.

四、InnoDB引擎架构

    InnoDB的多个内存块组成了内存池，负责如下工作：

     1、维护所有进程/线程需要访问的多个内部数据结构。

   2、缓存磁盘上的数据，方便快速的读取，并且在对磁盘文件的数据进行修改之前在这里缓存。

   3、重做日志缓存。

 后台线程的主要作用是负责刷新内存池中的数据，保证缓冲池中的内存缓存是最近的数据，此外、将已经修改的数据文件刷 新到磁盘文件

  后台线程

  innodb存储引擎后台有7个线程，—–4个IO线程(insert buffer thread,log thread,read thread,write thread)，1个master           thread，一个lock监控线程，一个错误监控线程。

  内存

innodb存储引擎内存由以下三个部分组成：缓冲池(buffer pool),重做日志缓存(redo log buffer),额外的内存池(additional

 memory pool)。可以使用 show engine innodb status来查看innodb_buffer_pool的使用情况。

innodb_buffer_pool_size：具体看，缓冲池中的数据库类型有：索引页、数据库页、undo页、插入缓存页(insert buffer)、自适应

hash(adaptive hashindex)、innodb存储的锁信息(lock info)、数据字典信息(data dictionary)。

InnoDB工作方式：将数据文件按页(每页16K)读入InnoDBbuffer pool，然后按最近最少使用算法(LRU)保留缓存数据，最后通过一定频

率将脏页刷新到文件。

五、InnoDB引擎适用的生产业务场景

1、需要事务支持的业务(具有较好的食物特性)

2、行级锁定对高并发有很好的适应能力，但需要确保查询是通过索引完成

3、数据更新较为频繁的场景

4、数据一致性要求较高的业务

5、硬件设备内存较大，可以利用InnoDB较好的缓存能力来提高内存利用率，尽可能减少磁盘IO

六、INNODB表空间

默认表空间文件为ibdata1文件innodb_data_file_path存储数据，innodb_file_per_table可以按表分别产生一个表空间.db文件，但仅存该表的

数据索引和插入缓冲等信息，其他信息如undo信息，系统事务信息，double write buffer等还是存放在默认表空间(ibdata1或表空间组)里。

七、关键特性,为innodb提高性能的技术

   1、插入缓存

当一个表有非聚集索引时，对于非聚集索引的叶子节点的插入不是顺序的，这时候需要离散的访问非聚集索引页，性能就在这里降 

 低了，这是由于b+树的原理导致的。插入缓存就是用来解决这个问题的。对于非聚集索引的插入和更新操作，不是每一次都直接插入

索引页，而是先判断插入的非聚集索引页是否在缓存中，如果在就直接插入，如果不在就放入到一个插入缓冲区中，好似欺骗数据库

这个非聚集索引已经插入到叶子节点了。然后再以一定的频率插入缓存和非聚集索引页字节点的合并操作。插入缓存的使用需要满足

以下两个条件(也就是非唯一的辅助索引)：索引是辅助索引；索引不是唯一的。

  2、两次写

      两次写给innodb带来的是可靠性，主要用来解决部分写失败(partial page write)。在应用重做日之前，我们需要一个页的副本，当写入失效

     发生时，先通过页的副本来还原该页，再进行重做，这就是doublewrite。

      doublewrite有两部分组成，一部分是内存中的doublewrite buffer，大小为2M，另外一部分就是物理磁盘上的共享表空间中联系的128个页，

    即两个区，大小同样为2M。当缓冲池的张也刷新时，并不直接写硬盘，而是回通过memcpy函数将脏页先拷贝到内存中的doublewrite

     buffer，之后通过doublewrite buffer再分两次写，每次写入1M到共享表空间的物理磁盘上，然后马上调用fsync函数，同步磁盘。

  3、自适应哈西索引

由于innodb不支持hash索引，但是在某些情况下hash索引的效率很高，于是出现了 adaptive hash index功能，innodb存储引擎会监控对表上

索引的查找，如果观察到建立hash索引可以提高性能的时候，则自动建立hash索引

 4、启动、关闭、恢复

      innodb_fast_shutdown影响InnoDB表关闭。该参数有0、1、2三个参数

      0 MySQL关闭时  完成所有的full purge和merge insertbuffer操作

      1 默认值 只将缓冲池内的一些脏页刷新至磁盘

      2 将日志都写入日志文件不会有任何事务丢失但下次启动时会进行recovery

     innodb_force_recovery影响整个innodb存储引擎的恢复状况，该值默认为0，表示当需要恢复时，需要执行所有的恢复操作，当不能进行有      效恢复时，如数据页发生了corruption，mysql数据库可能宕机，并把错误写入错误日志中。

八、InnoDB引擎调优精要

1、主键尽可能小，避免给Secondar Index带来过大的空间负担

2、避免全表扫描，因为会使用表级锁

3、尽可能缓存所有的索引和数据。，提高响应速度，减少磁盘IO消耗

4、在大批量插入的时候，尽量自己控制事物而不要使用autocommit自动提交有开关可以控制提交方式

【  取消自动提交事物

  mysql> set global init_connect="set autocommit=0";

  init_connect='SET autocommit=0' // 在mysqld里面加上这些内容  

】

5、合理设置innodb_flush_log_at_trx_commit参数值，不要过度追求安全性、

  (如果innodb_flush_log_at_trx_commit=0 log buffer 每秒就会被刷写日志文件到磁盘，提交事物的时候不做任何操作)

6避免主键更新，因为这会带来大量的数据移动

九、生产环境中如何批量更改mysql引擎

alter table table_name ENGINE = INNODB

十、InnoDB与MYISAM区别总结

1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。 

2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。 

在执行数据库写入的操作（insert,update,delete）的时候，mysiam表会锁表，而innodb表会锁行。通俗点说，就是你执行了一个update语句，那么mysiam表会将整个表都锁住，其他的insert和delete、update都会被拒之门外，等到这个update语句执行完成后才会被依次执行

另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%” 

3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。 

4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。 

5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。 

十一、InnoDB与MYISAM如何选择

    当你的数据库有大量的写入、更新操作而查询比较少或者数据完整性要求比较高的时候就选择innodb表。当你的数据库主要以查询为主，相比较而言更新和写入比较少，并且业务方面数据完整性要求不那么严格，就选择mysiam表。因为mysiam表的查询操作效率和速度都比innodb要快。