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如何在SpringBoot项目中使用Kafka

发布时间:2021-01-06 15:14:35 来源:亿速云 阅读:1148 作者:Leah 栏目:开发技术

本篇文章给大家分享的是有关如何在SpringBoot项目中使用Kafka,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

1.搭建Kafka 和 Zookeeper 环境

搭建kafka 和 zookeeper 环境 并且启动 它们

2.创建Demo 项目引入spring-kafka

2.1 pom 文件

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
  <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>com.google.code.gson</groupId>
  <artifactId>gson</artifactId>
</dependency>

2.2 配置application.yml

spring:
 kafka:
  bootstrap-servers: 192.168.25.6:9092 #bootstrap-servers:连接kafka的地址,多个地址用逗号分隔
  consumer:
   group-id: myGroup
   enable-auto-commit: true
   auto-commit-interval: 100ms
   properties:
    session.timeout.ms: 15000
   key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
   value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
   auto-offset-reset: earliest
  producer:
   retries: 0 #若设置大于0的值,客户端会将发送失败的记录重新发送
   batch-size: 16384 #当将多个记录被发送到同一个分区时, Producer 将尝试将记录组合到更少的请求中。这有助于提升客户端和服务器端的性能。这个配置控制一个批次的默认大小(以字节为单位)。16384是缺省的配置
   buffer-memory: 33554432 #Producer 用来缓冲等待被发送到服务器的记录的总字节数,33554432是缺省配置
   key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #关键字的序列化类
   value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #值的序列化类

2.3 定义消息体Message

/**
 * @author johnny
 * @create 2020-09-23 上午9:21
 **/
@Data
public class Message {


  private Long id;

  private String msg;

  private Date sendTime;
}

2.4 定义KafkaSender

主要利用 KafkaTemplate 来发送消息 ,将消息封装成Message 并且进行 转化成Json串 发送到Kafka中

@Component
@Slf4j
public class KafkaSender {

  private final KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

  //构造器方式注入 kafkaTemplate
  public KafkaSender(KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate) {
    this.kafkaTemplate = kafkaTemplate;
  }

  private Gson gson = new GsonBuilder().create();

  public void send(String msg) {
    Message message = new Message();

    message.setId(System.currentTimeMillis());
    message.setMsg(msg);
    message.setSendTime(new Date());
    log.info("【++++++++++++++++++ message :{}】", gson.toJson(message));
    //对 topic = hello2 的发送消息
    kafkaTemplate.send("hello2",gson.toJson(message));
  }

}

2.5 定义KafkaConsumer

在监听的方法上通过注解配置一个监听器即可,另外就是指定需要监听的topic
kafka的消息再接收端会被封装成ConsumerRecord对象返回,它内部的value属性就是实际的消息。

@Component
@Slf4j
public class KafkaConsumer {


  @KafkaListener(topics = {"hello2"})
  public void listen(ConsumerRecord<?, ?> record) {

    Optional.ofNullable(record.value())
        .ifPresent(message -> {
          log.info("【+++++++++++++++++ record = {} 】", record);
          log.info("【+++++++++++++++++ message = {}】", message);
        });
  }

}

3.测试 效果

提供一个 Http接口调用 KafkaSender 去发送消息

3.1 提供Http 测试接口

@RestController
@Slf4j
public class TestController {


  @Autowired
  private KafkaSender kafkaSender;


  @GetMapping("sendMessage/{msg}")
  public void sendMessage(@PathVariable("msg") String msg){
    kafkaSender.send(msg);
  }
}

3.2 启动项目

监听8080 端口

KafkaMessageListenerContainer中有 consumer group = myGroup 有一个 监听 hello2-0 topic 的 消费者

如何在SpringBoot项目中使用Kafka

3.3 调用Http接口

http://localhost:8080/sendMessage/KafkaTestMsg

如何在SpringBoot项目中使用Kafka

以上就是如何在SpringBoot项目中使用Kafka,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。

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