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使用numba怎么提升python的运行速度

发布时间:2021-02-09 11:18:31 来源:亿速云 阅读:204 作者:Leah 栏目:开发技术

今天就跟大家聊聊有关使用numba怎么提升python的运行速度,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

numba简介:

能够实现将python函数编译为机器代码,提高运行速度。

工作作用:

给python换一种编译器

使用numba:

1、导入numba及其编译器

import numpy as np
import numba 
from numba import jit

2、传入numba装饰器jit,编写函数

@jit(nopython=True) 
def go_fast(a): 
  trace = 0
   for i in range(a.shape[0]): 
    trace += np.tanh(a[i, i]) 
return a + trace

3、函数传入实参

x = np.arange(100).reshape(10, 10) 
go_fast(x)

4、加速的函数执行时间

% timeit go_fast(x)

知识点扩展:

numba适合科学计算

numpy是为面向numpy数组的计算任务而设计的。

在面向数组的计算任务中,数据并行性对于像GPU这样的加速器是很自然的。Numba了解NumPy数组类型,并使用它们生成高效的编译代码,用于在GPU或多核CPU上执行。特殊装饰器还可以创建函数,像numpy函数那样在numpy数组上广播。

什么情况下使用numba呢?

  • 使用numpy数组做大量科学计算时

  • 使用for循环时

看完上述内容,你们对使用numba怎么提升python的运行速度有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。

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