怎么在python中将Array于DataFrame进行转换？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
1、array转dataframe：直接用pd.dataframe()进行转化
使用格式
a = pd.DataFrame(a)
具体实例
import pandas as pd df = pd.DataFrame(df)
2、dataframe转化为array
使用格式
arr=df.values
具体实例
import pandas as pd
data = {'name':['Zhang San','Li Si','Wang Wu'], 'salary':['5000','7000','10000']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
print(df.values)
df1 = pd.DataFrame(df.values)
df1Pandas实现dataframe和np.array的相互转换
dataframe转化成array
df=df.values
array转化成dataframe
import pandas as pd df = pd.DataFrame(df)
关于怎么在python中将Array于DataFrame进行转换问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
