本篇文章给大家分享的是有关List和Map切割工具如何在JAVA项目中使用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
import org.springframework.util.CollectionUtils; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; public class CollectionUtil { private CollectionUtil(){ } /** * 将map切成段,作用与PHP的array_chunk函数相当 * * @param chunkMap 被切段的map * @param chunkNum 每段的大小 * @param <k> map的key类型 * @param <v> map的value类型 如果是自定义类型,则必须实现equals和hashCode方法 * @return */ public static <k, v> List<Map<k, v>> mapChunk(Map<k, v> chunkMap, int chunkNum) { if (chunkMap == null || chunkNum <= 0) { List<Map<k, v>> list = new ArrayList<>(); list.add(chunkMap); return list; } Set<k> keySet = chunkMap.keySet(); Iterator<k> iterator = keySet.iterator(); int i = 1; List<Map<k, v>> total = new ArrayList<>(); Map<k, v> tem = new HashMap<>(); while (iterator.hasNext()) { k next = iterator.next(); tem.put(next, chunkMap.get(next)); if (i == chunkNum) { total.add(tem); tem = new HashMap<>(); i = 0; } i++; } if(!CollectionUtils.isEmpty(tem)){ total.add(tem); } return total; } /** * 将list切割 * * @param chunkList 被分隔的数组 * @param chunkNum 每段的大小 * @param <T> List中的类型 * @return */ public static <T> List<List<T>> listChunk(List<T> chunkList, int chunkNum) { if (chunkList == null || chunkNum <= 0) { List<List<T>> t = new ArrayList<>(); t.add(chunkList); return t; } Iterator<T> iterator = chunkList.iterator(); int i = 1; List<List<T>> total = new ArrayList<>(); List<T> tem = new ArrayList<>(); while (iterator.hasNext()) { T next = iterator.next(); tem.add(next); if (i == chunkNum) { total.add(tem); tem = new ArrayList<>(); i = 0; } i++; } if(!CollectionUtils.isEmpty(tem)){ total.add(tem); } return total; } }
补充:java中List集合存放Map
List<Map<String,Object>> listMap = new ArrayList<>(); Map<String,Object> map = new HashMap<String,Object>(); List<Entity> list = new ArrayList<>(); map.put("list",list); listMap.add(map);
以上就是List和Map切割工具如何在JAVA项目中使用,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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