这篇文章给大家介绍在Redis中使用Template存储缓存数据出现乱码如何解决，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
RedisTemplate是Spring对于Redis的封装。
如上图所示，RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作。
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
redisTemplate.opsForList();//操作list
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
redisTemplate.opsForCluster();//集群时使用
redisTemplate.opsForGeo();//地理位置时使用
redisTemplate.opsForHash();//操作hash
redisTemplate.opsForSet();//操作set
redisTemplate.opsForZSet();//操作有序setStringRedisTemplate继承RedisTemplate。
它们采用的序列化策略不同:
* StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
* RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
RedisTemplate和StringRedisTemplate它们存取的数据是相互独立的。
上文已经提及，在动手的过程中，我采用的是RedisTemplate,在传递String类型的数据结构后，查看缓存会发现数据乱码现象。
这时候我们需要修改RedisTemplate的序列化策略。
RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);但是注意一点，由于采用了String的序列化策略，所以只接受value值类型为String的参数。
如果像我一样传递了Integer类型的参数，直接使用toString()方法存入缓存。
ops.set("stock", redPacket.getStock().toString(),TIME_OUT, TimeUnit.SECONDS);
这样就解决了乱码问题。
@Configuration
public class RedisConfigurtion {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> stringSerializerRedisTemplate() {
RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(stringSerializer);
return redisTemplate;
}
}补充：redis key和value的乱码问题解决，含日期转化格式问题
在项目中，遇到的问题是redis的key和value出现的乱码问题：
{
"status":"success",
"data":{
"id":3,
"title":"花林",
"price":99,
"stock":81,
"description":"美女一只",
"sales":17,
"imgUrl":"https://xiaolei1996.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/blog/title/we1.jpg",
"promoStatus":2,
"promoPrice":50,
"promoId":1,
"startDate":"2020-03-23 21:50:59"
}
}是因为和redis内部的编码协议出现了问题，所以需要改进。spring提供了一个优化方案。
springboot的redisTemplate改进。
@Component
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 3600)
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
//首先解决key的序列化问题
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
//解决value的序列化问题
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
return redisTemplate;
}
}比之前好了，但是还有点小问题，json的数据比以前多了，这是因为日期的转化出现问题，这块的知识触及盲区，就先把解决方案写下面，以后有时间在研究。
public class JodaDateTimeJsonSerializer extends JsonSerializer<DateTime> {
@Override
public void serialize(DateTime value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
gen.writeString(value.toString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
}
}public class JodaDateTimeJsonDeserializer extends JsonDeserializer<DateTime> {
@Override
public DateTime deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt
) throws IOException, JsonProcessingException {
String dateString= p.readValueAs(String.class);
DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormat.forPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
return DateTime.parse(dateString,dateTimeFormatter);//转成
}
}@Component
@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds = 3600)
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
//首先解决key的序列化问题
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
//解决value的序列化问题
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//改进日期转化问题
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
SimpleModule simpleModule = new SimpleModule();
simpleModule.addSerializer(DateTime.class,new JodaDateTimeJsonSerializer());
simpleModule.addDeserializer(DateTime.class,new JodaDateTimeJsonDeserializer());
//解决反序列化问题 objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
objectMapper.registerModule(simpleModule);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
return redisTemplate;
}
}最后终于出现了预期的效果
关于在Redis中使用Template存储缓存数据出现乱码如何解决就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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