这期内容当中小编将会给大家带来有关docx2txt库怎么在Python中使用，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。
安装
pip install docx2txt
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# extract text
docx2txt file.docx
# extract text and images
docx2txt -i /tmp/img_dir file.docx# extract text
docx2txt file.docx
# extract text and images
docx2txt -i /tmp/img_dir file.docx补充：python docx提取word中的目录及文本框中的文本
python docx提取word中的目录及文本框中的文本
因未在docx库找到直接识别word中目录及文本框中文本的方法，所以采用了一个“笨”方法，docx库可以把word文档解析成xml格式，以解析xml的方式查找目录及文本框中文本，具体做法：
迭代出文档的所有element，其中目录的tag为“std”，找到它后提出他的所有文本即为目录文本；文本框的tag 为“textbox”，找到它后还要继续下钻寻找tag为 'r'的element,提取其文本则为文本框中文本。
# 提取word目录
file = docx.Document(file_path)
children = file.element.body.iter()
child_iters = []
for child in children:
# 通过类型判断目录
if child.tag.endswith('main}sdt'):
for ci in child.iter():
if ci.text and ci.text.strip():
child_iters.append(ci)
catalog = [ci.text for ci in child_iters]# 提取word文本框中文本
file = docx.Document(file_path)
children = file.element.body.iter()
child_iters = []
for child in children:
# 通过类型判断目录
if child.tag.endswith('textbox'):
for ci in child.iter():
if ci.tag.endswith('main}r'):
child_iters.append(ci)
textbox = [ci.text for ci in child_iters]文本域的标签，第一次找的是AlternateContent，后来发现对有些文本域失效；第二次又找到了pict，基本覆盖了测试的所有文本域；第三次把word文档的标签都找出来看了一下，发现textbox这个标签看着更靠谱，用它测试了一下，也能覆盖所有的测试文本域，决定就选择这个标签。
提取文本后，又有了新需求，提取的文本很多都不成句，呈短语或单词的形式，需要把提取的文本还原成段落形式：
file = docx.Document(file_path)
children = file.element.body.iter()
child_iters = []
tags = []
for child in children:
# 通过类型判断目录
if child.tag.endswith(('AlternateContent','textbox')):
for ci in child.iter():
tags.append(ci.tag)
if ci.tag.endswith(('main}r', 'main}pPr')):
child_iters.append(ci)
text = ['']
for ci in child_iters :
if ci.tag.endswith('main}pPr'):
text.append('')
else:
text[-1] += ci.text
ci.text = ''
trans_text = ['***'+t+'***' for t in text]
print(trans_text)
i， k = 0, 0
for ci in child_iters :
if ci.tag.endswith('main}pPr'):
i += 1
k = 0
elif k == 0:
ci.text = trans_text[i]
k = 1
file.save('E:/***/test.docx')上述就是小编为大家分享的docx2txt库怎么在Python中使用了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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