在Linux分布式环境中对session进行处理的方法

这篇文章将为大家详细讲解有关在Linux分布式环境中对session进行处理的方法，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

什么是Linux系统

Linux是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统，是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统，使用Linux能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。

第一种：粘性session

原理：粘性session是指将用户锁定到某一个服务器上，比如上面说的例子，用户第一次请求时，负载均衡器将用户的请求转发到了a服务器上，如果负载均衡器设置了粘性session的话，那么用户以后的每次请求都会转发到a服务器上，相当于把用户和a服务器粘到了一块，这就是粘性session机制。

优点：简单，不需要对session做任何处理。

缺点：缺乏容错性，如果当前访问的服务器发生故障，用户被转移到第二个服务器上时，他的session信息都将失效。

适用场景：发生故障对客户产生的影响较小；服务器发生故障是低概率事件。

实现方式：以nginx为例，在upstream模块配置ip_hash属性即可实现粘性session。

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第二种：服务器session复制

原理：任何一个服务器上的session发生改变（增删改），该节点会把这个 session的所有内容序列化，然后广播给所有其它节点，不管其他服务器需不需要session，以此来保证session同步。

优点：可容错，各个服务器间session能够实时响应。

缺点：会对网络负荷造成一定压力，如果session量大的话可能会造成网络堵塞，拖慢服务器性能。

实现方式：

① 设置tomcat ，server.xml 开启tomcat集群功能

address:填写本机ip即可，设置端口号，预防端口冲突。

② 在应用里增加信息：通知应用当前处于集群环境中，支持分布式

在web.xml中添加选项 <distributable/>

第三种：session共享机制

使用分布式缓存方案比如memcached、redis，但是要求memcached或redis必须是集群。

使用session共享也分两种机制，两种情况如下：

① 粘性session处理方式

原理：不同的 tomcat指定访问不同的主memcached。多个memcached之间信息是同步的，能主从备份和高可用。用户访问时首先在tomcat中创建session，然后将session复制一份放到它对应的memcahed上。memcache只起备份作用，读写都在tomcat上。当某一个tomcat挂掉后，集群将用户的访问定位到备tomcat上，然后根据cookie中存储的sessionid找session，找不到时，再去相应的memcached上去session，找到之后将其复制到备tomcat上。

② 非粘性session处理方式

原理：memcached做主从复制，写入session都往从memcached服务上写，读取都从主memcached读取，tomcat本身不存储session

优点：可容错，session实时响应。

实现方式：用开源的msm插件解决tomcat之间的session共享：memcached_session_manager（msm）

a. 复制相关jar包到tomcat/lib 目录下

java memcached客户端：spymemcached.jarmsm项目相关的jar包：1. 核心包，memcached-session-manager-{version}.jar2. tomcat版本对应的jar包：memcached-session-manager-tc{tomcat-version}-{version}.jar序列化工具包：可选kryo，javolution,xstream等，不设置时使用jdk默认序列化。

b. 配置context.xml ，加入处理session的manager

粘性模式配置：

非粘性配置：

第四种：session持久化到数据库

原理：就不用多说了吧，拿出一个数据库，专门用来存储session信息。保证session的持久化。

优点：服务器出现问题，session不会丢失

缺点：如果网站的访问量很大，把session存储到数据库中，会对数据库造成很大压力，还需要增加额外的开销维护数据库。

第五种terracotta实现session复制

原理：terracotta的基本原理是对于集群间共享的数据，当在一个节点发生变化的时候，terracotta只把变化的部分发送给terracotta服务器，然后由服务器把它转发给真正需要这个数据的节点。可以看成是对第二种方案的优化。

优点：这样对网络的压力就非常小，各个节点也不必浪费cpu时间和内存进行大量的序列化操作。把这种集群间数据共享的机制应用在session同步上，既避免了对数据库的依赖，又能达到负载均衡和灾难恢复的效果。

原文链接：http://blog.csdn.net/u010028869/article/details/50773174?ref=myread

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