小编给大家分享一下如何利用canvas实现图片压缩功能，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
项目中做身份证识别时，需要传送图片的 base64 格式编码，但是手机拍摄的照片都太大了，转成 base64 简直可怕，因此找了一下解决办法
涉及到的知识点
onchange 事件是在上传完文件之后触发
使用 files 属性获取到上传的文件对象
readAsDataURL 用于转换成 base64 编码
区分 canvas 的 画布 和 绘画环境：
画布：对应代码中的 cvs，可以设置画布 width，height；
绘画环境：对应代码中的 ctx ，可以设置 fillStyle，fillRect 等；
使用 canvas 自带的 drawImage() 方法将图片画到 canvas 上
想取到压缩后图片的 base64 可以使用 canvas 自带的 toDataURL() 方法
完整代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
<title>Document</title>
</head>
<body>
<input type="file" onchange="loadImg(this)">
<hr>
<div>800×449，544KB</div>
<img src="" alt="">
<hr>
<div>400×224，157KB</div>
<canvas></canvas>
<script>
// 上传图片
function loadImg(me) {
let img = document.querySelector('img');
let cvs = document.querySelector('canvas');
let file = me.files[0]; // 获取到文件对象
// 上传的图片大于 500KB 时才压缩
if (file && (file.size / 1024 > 500)) {
let reader = new FileReader();
reader.readAsDataURL(file); // 转成 base64 编码
reader.onload = function (e) {
let naturalBase64 = e.target.result; // 获取 base64 编码，这是原图的
img.src = naturalBase64;
img.onload = function () {
let ratio = img.naturalWidth / img.naturalHeight; // 获取原图比例,为了等比压缩
cvs.width = 400;
cvs.height = cvs.width / ratio;
let ctx = cvs.getContext('2d');
ctx.drawImage(img, 0, 0, cvs.width, cvs.height); // 画在 canvas 上
// 压缩后新图的 base64
let zipBase64 = cvs.toDataURL();
}
}
}
}
</script>
</body>
</html>关于压缩后的图片大小
这里提供一个开箱即用的方法，baseStr 是一个 完整的 Base64 编码，就是包括
base64
代码：
function calcBase(baseStr){
var tag = 'base64,';
baseStr = baseStr.substring(baseStr.indexOf(tag)+tag.length);
var eqTagIndex = baseStr.indexOf('=');
baseStr = eqTagIndex!=-1?baseStr.substring(0,eqTagIndex):baseStr;
var strLen = baseStr.length;
var fileSize = strLen - (strLen / 8) * 2;
console.log("文件大小:" + (fileSize / 1024).toFixed(1) + 'KB');
}以上是“如何利用canvas实现图片压缩功能”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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