这篇文章将为大家详细讲解有关python如何使用百度AI接口进行人脸对比，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
注册并提交申请。
创建应用获取AppID,API Key,Secret Key。
人脸对比 API 文档
pip install baidu-aip
调用：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
import base64
from aip import AipFace
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
result = client.match([
{
'image': str(base64.b64encode(open('D:/chenjy/1.png', 'rb').read()), 'utf-8'),
'image_type': 'BASE64',
},
{
'image': str(base64.b64encode(open('D:/chenjy/2.png', 'rb').read()), 'utf-8'),
'image_type': 'BASE64',
}
])
print(result)返回值：
返回主要参数说明：
| 参数名 | 必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| score | 是 | float | 人脸相似度得分，推荐阈值80分 |
| face_list | 是 | array | 人脸信息列表 |
| face_token | 是 | string | 人脸的唯一标志 |
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头
while True:
ret, frame = cap.read()
frame = cv2.flip(frame, 1)
cv2.imshow('window', frame)
cv2.imwrite('D:/chenjy/2.png', frame) # 保存路径
cv2.waitKey(2000)
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()import cv2
import base64
from aip import AipFace
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
def get_result():
result = client.match([
{
'image': str(base64.b64encode(open('D:/chenjy/1.png', 'rb').read()), 'utf-8'),
'image_type': 'BASE64',
},
{
'image': str(base64.b64encode(open('D:/chenjy/2.png', 'rb').read()), 'utf-8'),
'image_type': 'BASE64',
}
])
if result['error_msg'] == 'SUCCESS':
score = result['result']['score']
print(result)
print('相似度:'+str(score))
else:
print('服务器错误')
cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头
while True:
ret, frame = cap.read()
frame = cv2.flip(frame, 1)
cv2.imshow('window', frame)
cv2.imwrite('D:/chenjy/2.png', frame) # 保存路径
cv2.waitKey(2000)
get_result()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()结果：
照片加了模糊处理
关于“python如何使用百度AI接口进行人脸对比”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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