python基于AioHttp异步抓取火星图片的案例

这篇文章主要介绍python基于AioHttp异步抓取火星图片的案例，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

创建aiohttp应用程序

让我们从一个简单的应用程序开始，只是为了启动和运行aiohttp。首先，创建一个新的virtualenv。建议使用Python 3.5以后版本，因为我们将使用asyncio提供的async def和await语法。如果您想进一步开发该项目并利用异步理解的优势，则可以使用Python 3.6（本例使用python版本）。接下来，安装aiohttp：

pip install aiohttp

现在创建一个python文件（称为nasa.py），并将一些代码放入其中：

from aiohttp import web

async def get_mars_photo(request):
 return web.Response(text='A photo of Mars')

app = web.Application()
app.router.add_get('/', get_mars_photo, name='mars_photo')

如果您不熟悉aiohttp，则可能需要说明以下几点：

• get_mars_photo协程是一个请求处理程序；它以HTTP请求作为唯一参数，并负责返回HTTP响应（或引发异常）

• app是高级服务器；它支持路由器，中间件和信号（对于该程序，我们将仅使用路由器）

• app.router.add_get 在HTTP GET方法和'/'路径上注册请求处理程序

注意：请求处理程序不必一定是协程，它们可以是常规函数。但是我们将使用asyncio的功能，因此程序中的大多数函数都将使用进行定义async def。

运行应用程序

要运行您的应用程序，您可以在文件末尾添加以下行：

web.run_app(app, host='127.0.0.1', port=8080)

然后像运行其他任何Python脚本一样运行它：

python nasa.py

但是有更好的方法。在许多第三方库中，您可以找到aiohttp-devtools。它提供了一个很好的runserver命令，可以自动检测您的应用并支持实时重载：

pip install aiohttp-devtools
adev runserver -p 8080 nasa.py

现在如果您访问localhost：8080，则应该在浏览器中看到"A photo of mars"的字样。

使用NASA API

当然，这还没有结束。如果您是一位敏锐的观察者，您会注意到我们没有得到实际的图像，而是一些文本。现在让我们解决这个问题。

要从火星获取照片，我们将使用NASA API。每个火星探路者(rover)都有自己的URL（对于好奇号，它url是https://api.nasa.gov/mars-photos/api/v1/rovers/curiosity/photos）。我们必须为每个请求至少提供2个参数：

• sol：火星轮转或拍摄照片的日期，从探路者的着陆日期开始算起（最大值可以rover/max_sol在响应的一部分中找到 ）

• API_KEY：由美国航天局提供的API密钥（你可以使用默认的：DEMO_KEY）
  

响应数据里我们将获得一张照片列表，每张照片均带有URL，相机信息和探路者信息。

修改nasa.py文件，如下所示：

import random

from aiohttp import web, ClientSession
from aiohttp.web import HTTPFound

NASA_API_KEY = 'DEMO_KEY'
ROVER_URL = 'https://api.nasa.gov/mars-photos/api/v1/rovers/curiosity/photos'


async def get_mars_image_url_from_nasa():
 while True:
  sol = random.randint(0, 1722)
  params = {'sol': sol, 'api_key': NASA_API_KEY}
  async with ClientSession() as session:
   async with session.get(ROVER_URL, params=params) as resp:
    resp_dict = await resp.json()
  if 'photos' not in resp_dict:
   raise Exception
  photos = resp_dict['photos']
  if not photos:
   continue
  return random.choice(photos)['img_src']


async def get_mars_photo(request):
 url = await get_mars_image_url_from_nasa()
 return HTTPFound(url)

到底发生了什么事？

• 我们选择一个随机拍摄日期（对于“好奇心” max_sol，在撰写本文时，其值为1722）

• ClientSession 创建一个会话，我们可以使用该会话从NASA API获取响应

• 我们使用获取JSON响应 resp.json()

• 我们检查响应中是否存在“照片”键；如果没有，我们已经达到了每小时请求数量的上限，我们需要稍等片刻

• 如果当天没有照片，我们会再次检查是否有其他拍摄时间

• 然后，我们使用HTTPFound响应重定向到找到的照片
  

获取NASA API密钥

DEMO_KEYNASA提供的默认设置可以正常工作，但是您很快就会达到每小时API调用的限制。我建议您获取自己的API密钥。您可以在此处进行操作 （注册过程非常简单快捷）。

现在，当您运行该应用程序时，您将直接从火星重定向到一个漂亮的图像：

好吧，这不完全是我的意思...

验证图像

您刚刚看到的图像并不让人受到启发。事实证明，漫游者拍摄了很多非常无聊的照片。我想看看马克·沃特尼（Mark Watney）在他不可思议的旅程中所看到的，但这还不够好。让我们找到一种解决方法。

我们将需要对图像进行某种形式的验证。在指定筛选条件前，我们可以修改代码：

async def get_mars_photo_bytes():
 while True:
  image_url = await get_mars_image_url_from_nasa()
  async with ClientSession() as session:
   async with session.get(image_url) as resp:
    image_bytes = await resp.read()
  if await validate_image(image_bytes):
   break
 return image_bytes


async def get_mars_photo(request):
 image = await get_mars_photo_bytes()
 return web.Response(body=image, content_type='image/jpeg')

这里发生了一些新的事情：

• 我们使用先前定义的函数获取URL，然后使用读取图像中的原始字节 resp.read()

• 我们检查我们的图片是否足够好；如果没有，我们一直在寻找

• 一旦有了令人满意的照片，我们会将其放入响应中（注意，我们仍然使用与web.Response以前相同的照片，但是这次我们指定body 而不是text，同时了定义content_type
  

注意：在此代码中，我们删除了重定向（HTTPFound），因此现在我们可以轻松地刷新页面以获取另一个图像。

现在我们需要弄清楚如何验证照片。我们可以很容易做到的一件事就是检查图像尺寸否足够大。这不是一个完美的验证，但现在应该这样做。要处理图像，我们将需要python的图片库Pillow。

pip install pillow

我们的验证函数可能如下所示：

import io
from PIL import Image

async def validate_image(image_bytes):
 image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
 return image.width >= 1024 and image.height >= 1024

现在刷新浏览器，应该可以看到火星大图了。

现在我们可以更进一步，拒绝灰度图像：

async def validate_image(image_bytes):
 image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
 return image.width >= 1024 and image.height >= 1024 and image.mode != 'L'

现在我们的程序开始返回更多鼓舞人心的照片：

偶尔还能看到机器人自拍：

总结

我们整个程序如下所示:

import random
import io

from aiohttp import web, ClientSession

from PIL import Image

NASA_API_KEY = 'DEMO_KEY'
ROVER_URL = 'https://api.nasa.gov/mars-photos/api/v1/rovers/curiosity/photos'


async def validate_image(image_bytes):
 image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))
 return image.width >= 1024 and image.height >= 1024 and image.mode != 'L'


async def get_mars_image_url_from_nasa():
 while True:
  sol = random.randint(0, 1722)
  params = {'sol': sol, 'api_key': NASA_API_KEY}
  async with ClientSession() as session:
   async with session.get(ROVER_URL, params=params) as resp:
    resp_dict = await resp.json()
  if 'photos' not in resp_dict:
   raise Exception
  photos = resp_dict['photos']
  if not photos:
   continue
  return random.choice(photos)['img_src']


async def get_mars_photo_bytes():
 while True:
  image_url = await get_mars_image_url_from_nasa()
  async with ClientSession() as session:
   async with session.get(image_url) as resp:
    image_bytes = await resp.read()
  if await validate_image(image_bytes):
   break
 return image_bytes


async def get_mars_photo(request):
 image = await get_mars_photo_bytes()
 return web.Response(body=image, content_type='image/jpeg')


app = web.Application()
app.router.add_get('/', get_mars_photo, name='mars_photo')

我们还可以改善很多事情（例如max_sol从API中获取价值，传递流动站的名称，缓存URL），但是现在它已经完成了工作：我们可以得到一张随机的，鼓舞人心的火星照片，并觉得我们确实在那里。

以上是“python基于AioHttp异步抓取火星图片的案例”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！