Pytest接口自动化测试框架搭建模板的示例分析

小编给大家分享一下Pytest接口自动化测试框架搭建模板的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

auto_api_test

开发环境: Pycharm

开发语言&版本: python3.7.8

测试框架: Pytest、测试报告: Allure

项目目录结构

• api – 模仿PO模式, 抽象出页面类, 页面类内包含页面所包含所有接口, 并封装成方法可供其他模块直接调用

• config – 配置文件目录

• data – 测试数据目录

• doc – 文档存放目录

• log – 日志

• report – 测试报告

• scripts – 测试脚本存放目录

• tools – 工具类目录

• .gitignore – git忽略

• app.py – 命令行启动入口

• pytest.ini – pytest测试框架配置文件

• README.md – 开发说明文档

代码分析

pytest.ini

pytest框架的配置文件

[pytest]
addopts = --html=../report/report.html  # pytest-html报告插件配置 
;addopts = -s --alluredir report  # allure-pytest报告插件配置
testpaths = ./scripts  # 设置用例目录识别名称
python_files = test*_*.py  # 设置测试文件识别名称
python_classes = Test*  # 设置测试类识别名称
python_functions = test_*  # 设置测试方法识别名称

app.py

# 基础路由(方便在部署环境发生变化时切换全局基础路由)
BASE_URL = "http://xxxx.com"
# 获取脚本的绝对路径(脚本在项目根目录就可以理解为项目路径)
ABS_PATH = os.path.abspath(__file__)
BASE_DIR = os.path.dirname(ABS_PATH)

# 命令行启动此脚本时执行测试用例
pytest.main(["scripts/"])

/config/config.json

配置文件, 目前包含全局请求头配置、类似全局变量的设置, 可通过tools内的工具函数进行读写
请求头具体参数根据需要自行配置

{
 "headers": {
  "Host": "xxx.com",
  "Connection": "keep-alive",
  "Accept": "application/json, text/plain, */*",
  "Authorization": "xxxx",
  "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36",
  "Content-Type": "application/json;charset=UTF-8",
  "Origin": "http://xxx.com",
  "Referer": "http://xxx.com/",
  "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
  "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9"
 }
}

/api/template_api.py

页面类模板, 包含页面接口的请求方法(增删改查)封装, 主要在此定义好接口和请求入参等内容

# 导包
import app
import json
from tools.config_info import get_header


class TemplateAPI:
  # xx添加接口
  api_add_url = app.BASE_URL + "/xxx/xxxx/add"
  # xx修改接口
  api_upd_url = app.BASE_URL + "/xxx/xxxx/upd"
  # xx查询接口
  api_get_url = app.BASE_URL + "/xxx/xxxx/get"
  # xx删除接口
  api_del_url = app.BASE_URL + "/xxx/xxxx/del/{id}"

  # xx添加接口函数实现
  def api_add(self, session, attr1, attr2):
    post_data = {
      "attr1": attr1,
      "attr2": attr2
    }
    return session.post(self.api_add_url, headers=get_header(), data=json.dumps(post_data))

  # xx修改接口函数实现
  def api_upd(self, session, attr1, attr2):
    put_data = {
      "attr1": attr1,
      "attr2": attr2
    }
    return session.put(self.api_upd_url, headers=get_header(), data=json.dumps(put_data))

  # xx查询接口函数实现
  def api_get(self, session, attr1, attr2):
    params = {
      "attr1": attr1,
      "attr2": attr2
    }
    return session.get(self.api_get_url, headers=get_header(), params=params)

  # xx删除接口函数实现
  def api_del(self, session, uid):
    return session.delete(self.api_del_url.format(id=uid), headers=get_header())

/scripts/test_template.py

测试类以Test开头, 测试类和测试方法添加allure装饰器

前置测试类方法 - 初始化requests请求库的session对象, 创建对应的页面对象

后置测试类方法 - 关闭session对象

前置测试方法 - 加休眠

测试方法中添加可选参数化装饰器, 测试方法中通过页面对象调用页面接口请求方法, 传入requests的session对象和方法需要的必要参数, 进行响应结果的处理和断言等操作

日志器可通过引入工具调用

# 导包
import pytest
import requests
from time import sleep
from api.template_api import TemplateAPI
from tools.get_log import GetLog
from tools.read_file import read_json
import allure

# 获取日志器
log = GetLog.get_log()


@allure.feature('测试类模板')
class TestTemplate:
  session = None

  # 初始化方法
  @classmethod
  def setup_class(cls):
    cls.session = requests.Session()  # 初始化session对象
    cls.template = TemplateAPI()

  # 结束方法
  @classmethod
  def teardown_class(cls):
    cls.session.close()

  @classmethod
  def setup(cls):
    sleep(1.5)

  # 测试方法
  @allure.story("测试方法模板-add")
  @pytest.mark.parametrize(("attr1", "attr2", "success", "expect"), read_json("test_add"))
  def test_add(self, attr1, attr2, success, expect):
    # 添加功能API调用
    response = self.template.api_add(self.session, attr1, attr2)
    # 打印日志
    log.info("添加功能-状态码为: {}".format(response.status_code))
    # 断言状态码
    assert response.status_code == expect, "状态码断言失败"

  @allure.story("测试方法模板-upd")
  @pytest.mark.parametrize(("attr1", "attr2", "success", "expect"), read_json("test_upd"))
  def test_upd(self, attr1, attr2, success, expect):
    # 添加功能API调用
    response = self.template.api_upd(self.session, attr1, attr2)
    # 打印日志
    log.info("修改功能-状态码为: {}".format(response.status_code))
    # 断言状态码
    assert response.status_code == expect, "状态码断言失败"

  @allure.story("测试方法模板-get")
  @pytest.mark.parametrize(("attr1", "attr2", "success", "expect"), read_json("test_get"))
  def test_get(self, attr1, attr2, success, expect):
    # 添加功能API调用
    response = self.template.api_get(self.session, attr1, attr2)
    # 打印日志
    log.info("查询功能-状态码为: {}".format(response.status_code))
    # 断言状态码
    assert response.status_code == expect, "状态码断言失败"

  @allure.story("测试方法模板-del")
  @pytest.mark.parametrize(("uid", "success", "expect"), read_json("test_del"))
  def test_del(self, uid, success, expect):
    # 添加功能API调用
    response = self.template.api_del(self.session, uid)
    # 打印日志
    log.info("删除功能-状态码为: {}".format(response.status_code))
    # 断言状态码
    assert response.status_code == expect, "状态码断言失败"

/data | /tools

测试数据和具体的操作工具类根据需要自定义

以上是“Pytest接口自动化测试框架搭建模板的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！