本篇文章给大家分享的是有关jupyter中读取错误格式文件如何解决，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
使用pandas读取xml文件报错
“ Unsupported format, or corrupt file: Expected BOF record; found b'<?xml ve' ”
转换文件格式，使用excel打开xml文件 选择：文件—>另存为---->弹框
保存以后，再次用pandas读取对应格式的文件读取即可
补充：
在jupyter中读取CSV文件时出现‘utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 0: invalid continuation byte解决方法
导入 import pandas as pd
使用pd.read_csv()读csv文件时，出现如下错误：
UnicodeDecodeError: ‘utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 0: invalid continuation byte
CSV文件不是UTF-8进行编码，而是用gbk进行编码的。jupyter-notebook使用的Python解释器的系统编码默认使用UTF-8.
1.找到使用的csv文件--->鼠标右键--->打开方式---->选择记事本
2.打开文件选择“文件”----->"另存为“，我们可以看到默认编码是：ANSI，选择UTF-8重新保存一份，再使用pd.read_csv()打开就不会保存了
使用pd.read()读取CSV文件时，进行编码
pd.read(filename,encoding='gbk')
比如：
以上就是jupyter中读取错误格式文件如何解决，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
