这期内容当中小编将会给大家带来有关使用pandas怎么颠倒列顺序,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
在数据预处理过程中可能需要将列的顺序颠倒,有两种方法。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.array(range(20)).reshape(4,5))
print(df)
原始dataframe如下:
0 1 2 3 4 0 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8 9 2 10 11 12 13 14 3 15 16 17 18 19
手动设置列名列表,应用在dataframe中(适合列名比较少的情况)
我们可以手动来更换列的顺序
cols = [4,3,2,1,0]
df = df.ix[:,cols]
print(df)
输出如下:
4 3 2 1 0 0 4 3 2 1 0 1 9 8 7 6 5 2 14 13 12 11 10 3 19 18 17 16 15
pandas提供颠倒列顺序的方式
可以看出当数据的列较多时,方法一会非常繁琐,pandas提供一种非常简便的方式来进行列顺序的颠倒。
df = df.ix[:, ::-1]
print(df)
输出如下:
4 3 2 1 0 0 4 3 2 1 0 1 9 8 7 6 5 2 14 13 12 11 10 3 19 18 17 16 15
补充:Python列表排序与倒序
python学习笔记
列表排序
1、sort()
2、sorted()
3、reverse()
letters = ['d','a','e','c','b']
print letters
['d','a','e','c','b']
letters.sort()
print letters
['a','b','c','d','e']
sort()会自动按照字母顺序对字符串由小到大排序,如果数字就由小到大
注:sort()会修改原来的列表他是修改列表,而不是创建新的列表。
不应该
print letters.sort()
而应该
letters.sort()
print letters
# 得到一个有序的副本列表
#而不影响原来列表的顺序
old = ['d','a','e','c','b']
new = sorted(old)
print old
['d','a','e','c','b']
print new
['a','b','c','d','e']
# 方法1 作为reverse()函数
letters = ['d','a','e','c','b']
letters.sort()
print letters
['a','b','c','d','e']
letters.reverse()
print letters
['e','d','c','b','a']
# 方法2 作为sort()函数参数
letters = ['d','a','e','c','b']
letter.sort(reverse = Ture)
上述就是小编为大家分享的使用pandas怎么颠倒列顺序了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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