本篇内容主要讲解“python获取网络数据的方法”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“python获取网络数据的方法”吧!
Python 内置了 sockets 可以实现与网络连接并通过 Python 提取数据的功能。
socket 是可以提供双向连接的,我们可以对同一个 socket 进行读写操作。比方说,A 对 socket 写入信息,并且将其发送给 socket 连接另一端 B;那么 B 读取 socket 的内容就可以得到 A 的信息。但是这样会有一个问题,比如说, A端并没有发送任何信息,而 B 端一直在尝试读取 socket 的内容,那么 A 端和 B 端只能陷入漫长的等待。所以就引入了通信协议。协议通过规定谁先发送,谁后响应等来规避上述的问题。
import socket mysock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) mysock.connect(('fakeserver.com', 80)) # connect to server cmd = 'GET http://fakeserver.com/fake.txt HTTP/1.0\r\n\r\n'.encode() # send GET command followed by a blank line mysock.send(cmd) while True: # receive data and print out data = mysock.recv(512) if (len(data) < 1): break print(data.decode()) mysock.close()
利用 socket 我们可以与网站服务器,邮件服务器等建立连接。但是在建立连接之前,我们需要查询文档了解通信协议,然后根据协议编写程序。所以相较于 socket 这种黑魔法,我们可以利用更为简单的 Python Package。
利用 urllib.urlopen()
打开网页后,我们就可以读取数据,像读取本地文件一样。
import urllib.request fhand = urllib.request.urlopen('http://fakeserver.com/fake.txt') for line in fhand: #convert UTF-8 to unicode string and print out print(line.decode().strip())
因为 urllib 使用简洁方便,所以也常用与网络爬虫。网络爬虫除了要网页读取数据以外还需要在 HTML 格式中解释出可用数据,所以除了 urllib 还有另一常用利器就是 BeautifulSoup。
import urllib.request, urllib.parse, urllib.error from bs4 import BeautifulSoup import ssl # Ignore SSL certificate errors ctx = ssl.create_default_context() ctx.check_hostname = False ctx.verify_mode = ssl.CERT_NONE html = urllib.request.urlopen('http://fakeserver.com/fake.html', context=ctx).read() soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') tags = soup('a') # Retrieve all of the anchor tags for tag in tags: print(tag.get('href', None))
在网络交换数据,我们常用的格式有两种,一是 XML; 二是 JSON。
XML 长得就像是 HTML 的近亲,可以看做是树的一种。利用 Python Package ElementTree 我们可以将 XML 文件转换为树,这样可以方便我们后续提取有效的数据。
import xml.etree.ElementTree as ET data = ''' <person> <name>Jack</name> <phone>+123456789</phone> <email office="yes"/> </person> ''' tree = ET.fromstring(data) # convert xml into a tree print('Name:', tree.find('name').text) print('Attr:', tree.find('email').get('office'))
JSON 结构相较于 XML 来说更为简单,所以他的功能就没有那么强大。但是 JSON 有一个优势就是可以直接映射到 Python 的 dictionaries 和 lists 中,非常实用。
我们可以直接利用 Python Package json 来解释 JSON。
import json data = ''' { "name" : "Jack", "phone" : { "type" : "intl", "number" : "+123456789" }, "email" : { "office" : "yes" } } ''' info = json.loads(data) # convert json into a dictianary print('Name:', info['name']) print('Attr:', info['email']['office'])
到此,相信大家对“python获取网络数据的方法”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。