这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在Java中使用线程工厂监控线程池，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
线程池中的线程从哪里来呢？就是ThreadFoctory
public interface ThreadFactory {
Thread newThread(Runnable r);
}Threadfactory里面有个接口，当线程池中需要创建线程就会调用该方法，也可以自定义线程工厂
public class ThreadfactoryText {
public static void main(String[] args) {
Runnable runnable=new Runnable() {
@Override
public void run() {
int num=new Random().nextInt(10);
System.out.println(Thread.currentThread().getId()+"--"+System.currentTimeMillis()+"--睡眠"+num);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(num);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
//创建线程池 使用自定义线程工厂 采用默认的拒绝策略
ExecutorService executorService=new ThreadPoolExecutor(5, 5, 0, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<>(), new ThreadFactory() {
@Override
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t=new Thread(r);
t.setDaemon(true);//设置为守护线程，当主线程运行结束，线程池中线程也会被释放
System.out.println("创建了线程"+t);
return t;
}
});
//提交五个任务
for (int i = 0; i < 5; i++) {
executorService.submit(runnable);
}
}
}
当线程提交超过五个任务时，线程池会默认抛出异常
ThreadPoolExcutor提供了一组方法用于监控线程池
int getActiveCount()//获得线程池只当前的获得线程数量 long getCompletedTaskCount()//返回线程池完成任务数量 int getCorePoolSize()//线程池中核心任务数量 int getLargestPoolSize() //返回线程池中曾经达到线程的最大数 int getMaximumPoolSize()//返回线程池的最大容量 int getPoolSize()//返回线程大小 BlockingQueue<Runnable> getQueue()//返回阻塞队列 long getTaskCount()//返回线程池收到任务总数
public class Text {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getId() + "线程开始执行--" + System.currentTimeMillis());
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
//创建线程池 使用默认线程工厂 有界队列 采用DiscardPolicy策略
ThreadPoolExecutor executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 0, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(5),Executors.defaultThreadFactory(),new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
//提交五个任务
for (int i = 0; i < 30; i++) {
executorService.submit(runnable);
System.out.println("当前线程核心线程数"+executorService.getCorePoolSize()+",最大线程数："+executorService.getMaximumPoolSize()+",当前线程池大小："+executorService.getPoolSize()+"活动线程数："+executorService.getActiveCount()+",收到任务："+executorService.getTaskCount()+"完成任务数："+executorService.getCompletedTaskCount()+"等待任务数："+executorService.getQueue().size());
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(500);
}
System.out.println("-------------------");
while (executorService.getActiveCount()>=0)//继续对线程池进行检测
{
System.out.println("当前线程核心线程数"+executorService.getCorePoolSize()+",最大线程数："+executorService.getMaximumPoolSize()+",当前线程池大小："+executorService.getPoolSize()+"活动线程数："+executorService.getActiveCount()+",收到任务："+executorService.getTaskCount()+"完成任务数："+executorService.getCompletedTaskCount()+"等待任务数："+executorService.getQueue().size());
Thread.sleep(1000);//每1秒检测一次
}
}
}当线程池大小达到了核心线程数，线程会被放在等待队列。当线程池等待队列已满会开启新的线程。当当前线程大小达到最大线程数，等待队列也满了，再提交的话会执行DiscardPolicy策略，直接丢弃这个无法处理的任务，最后30个任务只剩下15个了。
原理如图：
有时候需要对线程池进行扩展，如在监控每个任务开始和结束时间，或者自定义其他增强功能。
ThreadPoolExecutor线程池提供了两个方法：
protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) { }
protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) { }线程池执行某个任务前会执行beforeExecute()方法，执行后会调用afterExecute()方法
查看ThreadPoolExecutor源码，在该类中定义了一个内部类Worker，ThreadPoolExecutor线程池的工作线程就是Worker类的实例，Worker实例在执行时会调用beforeExecute与afterExecute方法。
public void run() {
runWorker(this);
}
final void runWorker(Worker w) {
try {
beforeExecute(wt, task);
try {
task.run();
afterExecute(task, null);
} catch (Throwable ex) {
afterExecute(task, ex);
throw ex;
}
} finally {
task = null;
w.completedTasks++;
w.unlock();
}
}
}部分代码已省略，线程执行前会调用beforeExecute，执行后会调用afterExecute方法。
package com;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Text07 {
public static void main(String[] args) {
//定义扩展线程池 定义线程池类继承ThreadPoolExecutor，然后重写其他方法
ExecutorService threadPoolExecutor=
new ThreadPoolExecutor(5,5,0, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingDeque<>()){
//在内部类重写开始方法
@Override
protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) {
System.out.println(t.getId()+"线程准备执行任务"+((Mytask)r).name);
}
//在内部类重写结束方法
@Override
protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {
System.out.println(((Mytask)r).name+"执行完成");
}
//线程池退出
@Override
protected void terminated() {
System.out.println("线程池退出");
}
};
for (int i = 0; i < 5; i++) {
Mytask mytask=new Mytask("Thread"+i);
threadPoolExecutor.execute(mytask);
}
}
private static class Mytask implements Runnable
{
private String name;
public Mytask(String name)
{
this.name=name;
}
@Override
public void run() {
System.out.println(name+"正在被执行"+Thread.currentThread().getId());
try {
Thread.sleep(1000);//模拟任务时长
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
线程池大小对系统性能有一定影响，过大或者过小都无法方法发挥系统最佳性能，不需要非常精确，只要避免极大或者极小就可以了，一般来说线程池大小大姚考虑CPU数量
线程池大小=CPU数量 * 目标CPU使用率*（1+等待时间与计算时间的比）
如果线程池执行中，任务A在执行过程中提交了任务B，任务B添加到线程池中的等待队列，如果A的结束需要B的执行结果，而B线程需要等待A线程执行完毕，就可能会使其他所有工作线程都处于等待状态，待这些任务在阻塞队列中执行。线程池中没有可以对阻塞队列进行处理的线程，就会一直等待下去照成死锁。
适合给线程池提交相互独立的任务，而不是彼此依赖的任务，对于彼此依赖的任务，可以考虑分别提交给不同的线程池来处理。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class Text09 {
public static void main(String[] args) {
//创建线程池
ExecutorService executorService=new ThreadPoolExecutor(5,5,0, TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<>());
//向线程池中添加两个数相处计算的任务
for (int i = 0; i <5 ; i++) {
executorService.submit(new Text(10,i));
}
}
private static class Text implements Runnable
{
private int x;
private int y;
public Text(int x,int y)
{
this.x=x;
this.y=y;
}
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"线程x/y结果的为"+x+"/"+y+"="+(x/y));
}
}
}
可以看到只有四条结果，实际向线程池提交了五个任务，但是当i==0时，产生了算术异常，线程池把该异常吃掉了，导致我们对该异常一无所知
解决办法：
1.把submit改为execute
2.对线程池进行扩展，对submit进行包装
package com;
import java.util.concurrent.*;
public class Text09 {
public static void main(String[] args) {
//创建线程池 使用自定义的线程池
ExecutorService executorService=new TranceThreadPoorExcuter(5,5,0, TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<>());
//向线程池中添加两个数相处计算的任务
for (int i = 0; i <5 ; i++) {
executorService.submit(new Text(10,i));
}
}
public static class Text implements Runnable
{
public int x;
public int y;
public Text(int x,int y)
{
this.x=x;
this.y=y;
}
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"线程x/y结果的为"+x+"/"+y+"="+(x/y));
}
}
//自定义线程池类 对TranceThreadPoorExcuter进行扩展
private static class TranceThreadPoorExcuter extends ThreadPoolExecutor
{
public TranceThreadPoorExcuter(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);
}
//定义一个方法用于传入两个参数 第一个是要接受的任务 第二个是Exception
public Runnable warp(Runnable r,Exception e)
{
return new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
r.run();
}
catch (Exception e1)
{
e.printStackTrace();
throw e1;
}
}
};
}
//重写submit方法
@Override
public Future<?> submit(Runnable task) {
return super.submit(warp(task,new Exception("客户跟踪异常")));
}
//还可以重写excute方法
}
}
上述就是小编为大家分享的怎么在Java中使用线程工厂监控线程池了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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