java中如何进行分层

这篇文章主要介绍了java中如何进行分层，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

背景

说起应用分层，大部分人都会认为这个不是很简单嘛，就 Controller，Service，Mapper 三层。看起来简单，很多人其实并没有把他们职责划分开，在很多代码中，Controller 做的逻辑比 Service 还多，Service 往往当成透传了，这其实是很多人开发代码都没有注意到的地方，反正功能也能用，至于放哪无所谓呗。这样往往造成后面代码无法复用，层级关系混乱，对后续代码的维护非常麻烦。

的确在这些人眼中分层只是一个形式，前辈们的代码这么写的，其他项目代码这么写的，那么我也这么跟着写。

但是在真正的团队开发中每个人的习惯都不同，写出来的代码必然带着自己的标签，有的人习惯 Controller 写大量的业务逻辑，有的人习惯在 Service 中之间调用远程服务。

这样就导致了每个人的开发代码风格完全不同，后续其他人修改的时候，一看，我靠这个人写的代码和我平常的习惯完全不同，修改的时候到底是按着自己以前的习惯改，还是跟着前辈们走。

这又是个艰难的选择，选择一旦有偏差，你的后辈又维护你的代码的时候，恐怕就要骂人了。

所以一个好的应用分层需要具备以下几点：

• 方便后续代码进行维护扩展

• 分层的效果需要让整个团队都接受

• 各个层职责边界清晰

如何进行分层

阿里规范

在阿里的编码规范中约束的分层如下图：

①开放接口层：可直接封装 Service 方法暴露成 RPC 接口；通过 Web 封装成 http 接口；进行网关安全控制、流量控制等。

②终端显示层：各个端的模板渲染并执行显示的层。当前主要是 velocity 渲染，JS 渲染，JSP 渲染，移动端展示等。

③Web 层：主要是对访问控制进行转发，各类基本参数校验，或者不复用的业务简单处理等。

④Service 层：相对具体的业务逻辑服务层。

⑤Manager 层：通用业务处理层。

它有如下特征:

• 对第三方平台封装的层，预处理返回结果及转化异常信息。

• 对 Service 层通用能力的下沉，如缓存方案、中间件通用处理。

• 与 DAO 层交互，对多个 DAO 的组合复用。

⑥DAO 层：数据访问层，与底层 MySQL、Oracle、Hbase 进行数据交互。

阿里巴巴规约中的分层比较清晰简单明了，但是描述得还是过于简单了，以及 Service 层和 Manager 层有很多同学还是有点分不清楚之间的关系，就导致了很多项目中根本没有 Manager 层的存在。

下面介绍一下具体业务中应该如何实现分层。

优化分层

从我们的业务开发中总结了一个较为的理想模型,这里要先说明一下由于我们的 RPC 框架选用的是 Thrift 可能会比其他的一些 RPC 框架例如 Dubbo 会多出一层，作用和 controller 层类似。

最上层 Controller 和 TService 是我们阿里分层规范里面的第一层：轻业务逻辑，参数校验，异常兜底。

通常这种接口可以轻易更换接口类型，所以业务逻辑必须要轻，甚至不做具体逻辑。

①Service：业务层，复用性较低，这里推荐每一个 Controller 方法都得对应一个 Service，不要把业务编排放在 Controller 中去做，为什么呢？

如果我们把业务编排放在 Controller 层去做的话，如果以后我们要接入 Thrift，我们这里又需要把业务编排在做一次，这样会导致我们每接入一个入口层这个代码都得重新复制一份。

如下图所示：

这样大量的重复工作必定会导致我们开发效率下降，所以我们需要把业务编排逻辑都得放进 Service 中去做：

②Mannager：可复用逻辑层。这里的 Mannager 可以是单个服务的，比如我们的 Cache，MQ 等等，当然也可以是复合的。

当你需要调用多个 Mannager 的时候，这个可以合为一个 Mannager，比如逻辑上的连表查询等。如果是 httpMannager 或 rpcMannager 需要在这一层做一些数据转换。

③DAO：数据库访问层。主要负责“操作数据库的某张表，映射到某个 Java 对象”，DAO 应该只允许自己的 Service 访问，其他 Service 要访问我的数据必须通过对应的 Service。

分层领域模型的转换

在阿里巴巴编码规约中列举了下面几个领域模型规约：

• DO（Data Object）：与数据库表结构一一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象。

• DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，Service 或 Manager 向外传输的对象。

• BO（Business Object）：业务对象。由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。

• AO（Application Object）：应用对象。在 Web 层与 Service 层之间抽象的复用对象模型，极为贴近展示层，复用度不高。

• VO（View Object）：显示层对象，通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象。

• Query：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。注意超过2个参数的查询封装，禁止使用 Map 类来传输。

每一个层基本都自己对应的领域模型，这样就导致了有些人过于追求每一层都是用自己的领域模型。

这样就导致了一个对象可能会出现 3 次甚至 4 次转换在一次请求中，当返回的时候同样也会出现 3-4 次转换，这样有可能一次完整的请求-返回会出现很多次对象转换。

如果在开发中真的按照这么来，恐怕就别写其他的了，一天就光写这个重复无用的逻辑算了吧。

所以我们得采取一个折中的方案：

• 允许 Service/Manager 可以操作数据领域模型，对于这个层级来说，本来自己做的工作也是做的是业务逻辑处理和数据组装。

• Controller/TService 层的领域模型不允许传入 DAO 层，这样就不符合职责划分了。

• 同理，不允许 DAO 层的数据传入到 Controller/TService。
  

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