如何使用R语言导出矩阵

今天就跟大家聊聊有关如何使用R语言导出矩阵，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

数据导出的代码为：

write.table (x, file ="", sep ="", row.names =TRUE, col.names =TRUE, quote =TRUE)

其中：

x：需要导出的数据

file：导出的文件路径

sep：分隔符，默认为空格（" "），也就是以空格为分割列

row.names：是否导出行序号，默认为TRUE，也就是导出行序号

col.names：是否导出列名，默认为TRUE，也就是导出列名

quote：字符串是否使用引号表示，默认为TRUE，也就是使用引号表示

按照这个程序，导出我的大矩阵A：

使用代码为：

`A<-data.frame(A)
write.table (A, file ="E:\\R\\A.xls", sep ="", row.names =TRUE, col.names =TRUE, quote =TRUE)

结果为：

没法儿看。。。

更改最后的quote=FALSE也不行。

偶然看到有人将数据框转换成csv格式，尝试一下：

A<-data.frame(A)
write.table (A, file ="E:\\R\\A.csv", sep ="", row.names =TRUE, col.names =TRUE, quote =TRUE)

结果与之前相同。。。。

陷入崩溃。。。

心态持续崩坏中。。。

手欠改了一下代码：

A<-data.frame(A)
write.csv (A, file ="E:\\R\\A.csv", sep ="", row.names =TRUE, col.names =TRUE, quote =TRUE)

提示后面的sep等不可以设置。

再次更改：

A<-data.frame(A)
write.csv (A, file ="E:\\R\\A.csv")

结果为：

成了。

补充：R语言-matrix生成矩阵

主要介绍一下利用matrix函数和rep生成矩阵

在R语言中可以使用matrix()函数来创建矩阵，其语法格式如下：

matrix(data=NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL)

参数含义如下：

data：矩阵的元素，默认为NA，即未给出元素值的话，各项为NA

nrow：矩阵的行数，默认为1；

ncol：矩阵的列数，默认为1；

byrow：元素是否按行填充，默认按列；

dimnames：以字符型向量表示的行名及列名。

rep函数是R语言中重复操作的函数

rep(x,times,each,length.out)

x：代表的是你要进行复制的对象，可以是一个向量或者是一个因子。

times：代表的是复制的次数，只能为正数。负数以及NA值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。

each：代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。

length.out：代表的是最终输出向量的长度。

下面我们利用这两个函数生成特定的矩阵

> matrix(rep(1:4,times = 2),nrow = 4 , ncol = 2 ,byrow =T)
     [,1] [,2]
[1,]    1    2
[2,]    3    4
[3,]    1    2
[4,]    3    4
> matrix(rep(1:4,times = 2),nrow = 4 , ncol = 2 ,byrow =F)
     [,1] [,2]
[1,]    1    1
[2,]    2    2
[3,]    3    3
[4,]    4    4

从上面两个执行结果，可以看出，rep生成的是一行向量，matrix把一行的向量按照byrow蚕食指定的填充方向填充

下面我们生成一个4x4的矩阵，要求矩阵的每个位置上的元素等于1/(i+j-1),体会rep两个参数的含义

> I <- matrix(rep(1:4,times = 4),nrow = 4 , byrow = F)
> J <- matrix(rep(1:4,each = 4),nrow = 4 , byrow = T)#实际上J是I的转置
> A <- 1/(I+J-1)
> A
          [,1]      [,2]      [,3]      [,4]
[1,] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000
[2,] 0.3333333 0.3333333 0.3333333 0.3333333
[3,] 0.2000000 0.2000000 0.2000000 0.2000000
[4,] 0.1428571 0.1428571 0.1428571 0.1428571

看完上述内容，你们对如何使用R语言导出矩阵有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。