这篇文章给大家介绍怎么在python中使用chardet检测编码，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
1、当我们拿到一个bytes时，就可以对其检测编码。用chardet检测编码，只需要一行代码：
计算
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数据库
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>>> chardet.detect(b'Hello, world!')
{'encoding': 'ascii', 'confidence': 1.0, 'language': ''}检测出的编码是ascii，注意到还有个confidence字段，表示检测的概率是1.0（即100%）。
2、检测GBK编码的中文
>>> data = '离离原上草，一岁一枯荣'.encode('gbk')
>>> chardet.detect(data)
{'encoding': 'GB2312', 'confidence': 0.7407407407407407, 'language': 'Chinese'}检测的编码是GB2312，注意到GBK是GB2312的超集，两者是同一种编码，检测正确的概率是74%，language字段指出的语言是'Chinese'。
关于怎么在python中使用chardet检测编码就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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