本篇文章给大家分享的是有关使用Python怎么在画布中绘制图表，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。
1、说明
在绘制图表时，Matplotlib模块默认先创建一块画布，然后将绘制的图表显示在画布上。
若要在一个画布上画多个图表，可以使用subplot()函数将画布分成若干区域，然后在每个区域上分别画不同的图表。
subplot()函数的参数为3个整数：
第一个数字表示将整个画布分成若干行；
第二个数字表示将整个画布分成若干列；
第三个数字表示在第几个区域中绘制图表，区域编号规则是，按从左到右，从上到下的顺序，从1开始编号。
2、实例
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import matplotlib.pyplot as plt
# 如果值中有中文字符，则必须在绘制图表前加上这两行代码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月']
y = [50, 45, 65, 76, 75, 85, 55, 78, 86, 89, 94, 90]
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.pie(y, labels = x, labeldistance = 1.1, startangle = 90, counterclock = False)
plt.subplot(2, 2, 2)
# 参数width用于设置柱子的宽度，默认值为0.8。如果设置为1，则各个柱子会紧密相连；如果设置为大于1的数，则各个柱子会相互交叠
plt.bar(x, y, width = 0.5, color = 'r')
plt.subplot(2, 2, 3)
# 参数color用于设置柱子的填充颜色，具体取值见后面的说明
plt.stackplot(x, y, color = 'r')
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, y, color = 'r', linestyle = 'solid', linewidth = 2, marker = 'o', markersize = 10)
plt.show()以上就是使用Python怎么在画布中绘制图表，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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