python中ORM框架的作用是什么？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
ORM：是对象关系映射的缩写，是面向对象编程语言与面向关系数据库之间的一个桥梁，在软件分层架构中处于持久层的位置。
1、易用性：以最基本的形式建模数据。
“封闭”的通用数据库交互模式，隐藏数据访问细节，使得我们的通用数据库交互变得简单易行，并且完全不用考虑该死的SQL语句。ORM使我们构造固化数据结构变得简单易行。
2、精确性：基于数据模型创建正确标准化了的结构。
ORM，真正的关键点在于如何选择一个能直接操作低层数据库的抽象层，以防特定的操作需要直接使用数据库原生指令优化。
3、传达性：数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。
ORM简化数据结构的固化过程，支持不同的数据库引擎,而且都使用相同的面向对象接口，使得数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。
4、FLask集成度
选择框架时，你不一定非得选择已经集成了 Flask 的框架,但选择这些框架可以节省你编写集成代码的时间。使用集成了 Flask 的框架可以简化配置和操作，所以专门为 Flask 开发的扩展是你的首选。
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