python描述器的用法

这篇文章主要介绍python描述器的用法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

python有哪些常用库

python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

1、说明

描述器必须是类属性，Python中，一个类实现了__get__ 、__set__、__delete__三个任意一个方法都称为描述器；

如果一个类的类属性设置为描述器,那么它被称为此描述器的owner。

2、实例方法的实现

Python的方法，普通的实例方法，包括staticmethod和classmethod，都实现为非数据描述器。因此，实例可以重新定义和覆盖方法，表现为正常的字典属性的访问和修改 。这允许单个实例获取与同一类的其他实例不同的行为。

3、实例

Python的方法，普通的实例方法，包括staticmethod和classmethod，都实现为非数据描述器。

class A:
    @classmethod  # 非数据描述器
    def foo(cls):
        pass
 
    @staticmethod  # 非数据描述器
    def bar():
        pass
 
    @property  # 数据描述器
    def z(self):
        return 5
 
    def getfoo(self): # 非数据描述器
        return self.foo
 
    def __init__(self): # 非数据描述器
        self.foo = 100
        self.bar = 200
        #self.z = 300 # AttributeError: can't set attribute  无法覆盖数据描述器的定义
 
 
a = A()
print(a.__dict__)  # {'foo': 100, 'bar': 200} 看不到z属性
print(A.__dict__) # {'__module__': '__main__', 'foo': <classmethod object at 0x0000017674C6B7B8>, 'bar': <staticmethod object at 0x0000017674C6B7F0>, 'z': <property object at 0x0000017674BCD598>, 'getfoo': <function A.getfoo at 0x0000017674C58C80>, '__init__': <function A.__init__ at 0x0000017674C58D08>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None}

以上是“python描述器的用法”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！