numpy.zeros()函数怎么在python中使用？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。
1、numpy.zeros()函数
可以创建指定长度或形状的全0的ndarray数组。
在默认的情况下，zeros创建的数组元素类型是浮点型的，如果要使用其他类型，可以设置dtype参数进行声明。
返回给定形状和类型的新数组，用0填充。
2、用法：
numpy.zeros(shape，dtype=float，order = 'C')
3、返回值
返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；
4、参数：
shape：定义返回数组的形状
dtype：生成矩阵的数据类型，可选参数，默认numpy.float64
order：{'C'，'F'}，可选，默认：'C'，是否在内容中以行（C）或列（F）顺序存储多维数据。
5、使用实例
>>> np.zeros(5) array([ 0., 0., 0., 0., 0.]) >>> >>> np.zeros((5,), dtype=int) array([0, 0, 0, 0, 0]) >>> >>> np.zeros((2, 1)) array([[ 0.], [ 0.]]) >>>
在python创建ndarray数组时，如果想要创建指定长度或形状的数组，可以使用numpy.zeros()函数。numpy.zeros()函数可以满足创建指定长度或形状的全0的ndarray 数组。
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