怎么在python中创建一个ndarray数组?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
方法一:使用array方法创建
def test1():
# 使用array方法构造
nd1 = np.array(list1)
nd2 = np.array(list2)
nd3 = np.array(tuple3)
show_array_properties(nd1)
show_array_properties(nd2)
show_array_properties(nd3)
方法二:使用zeros和ones函数直接得到全部为0和1矩阵
zero_test = np.zeros((3,4), dtype=int)
print(zero_test)
ones_test = np.ones((4,4), dtype=int)
print(ones_test)
方法三:使用arange创建一个一维 ndarray 数组
>>>c = np.arange(2,10,2,dtype=np.int32)
>>>print(c)
>[2 4 6 8]
>>>d = np.arange(1,8,2,dtype=np.int32).reshape((2,2))
>>>print(d)
>[[1 3]
[5 7]]
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