这期内容当中小编将会给大家带来有关np.insert()函数怎么在python中使用，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
1、np.insert()函数
将向量插入某一行或列
表示在矩阵b的基础上增加向量a，axis=1表示增加的向量以列的形式，2表示增加的向量a的索引为2
2、使用语法
numpy.insert(arr,obj,value,axis=None)
3、使用参数
value：插入的数值
arr：目标向量
obj：目标向量的axis维度的目标位置
axis ：为想要插入的维
4、返回值：
返回一个插入向量后的数组。若axis=None，则返回一个扁平(flatten)数组。
5、使用实例
>>> np.insert(a,1,[0,0,0,0],0) array([[ 0, 1, 2, 3], [ 0, 0, 0, 0], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]])
上述就是小编为大家分享的np.insert()函数怎么在python中使用了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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