本篇文章给大家分享的是有关python第三方库有哪些,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
python常用的库:1.requesuts;2.scrapy;3.pillow;4.twisted;5.numpy;6.matplotlib;7.pygama;8.ipyhton等。
1. Pandas
Pandas是Python强大、灵活的数据分析和探索工具,包含Series、DataFrame等高级数据结构和工具,安装Pandas可使Python中处理数据非常快速和简单。
Pandas是Python的一个数据分析包,Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发出来,因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。
2.Pillow
图像“无痛”处理库,易用版的 PIL。
大多数执行过图像处理的 Pythonist 应该会熟悉 PIL(Python 图像库),但 PIL 有不少缺点和限制,并且很少更新。Pillow 的目标是比 PIL 更容易使用,并通过最小的变化与 PIL 代码兼容。 扩展包括用于与本机 Windows 的映像功能和 Python Tcl/Tk-backed Tkinter GUI 包。
3.Matplotlib
Matplotlib是强大的数据可视化工具和作图库,是主要用于绘制数据图表的Python库,提供了绘制各类可视化图形的命令字库、简单的接口,可以方便用户轻松掌握图形的格式,绘制各类可视化图形。
Matplotlib是Python的一个可视化模块,他能方便的只做线条图、饼图、柱状图以及其他专业图形。
使用Matplotlib,可以定制所做图表的任一方面。他支持所有操作系统下不同的GUI后端,并且可以将图形输出为常见的矢量图和图形测试,如PDF SVG JPG PNG BMP GIF.通过数据绘图,我们可以将枯燥的数字转化成人们容易接收的图表。
4.Scrapy
一个快速、高级的屏幕抓取及 web 爬虫框架。
Scrapy 保持整个爬取过程简单。 创建一个类,并定义你要删除的项目的类型,并编写一些关于如何从页面中提取数据的规则。结果将以 JSON、XML、CSV 或许多其他的格式导出。收集的数据可以保存为 raw,也可以在导入时进行清理。 此外,Scrapy 可以扩展允许许多其他行为,例如网站登录处理、会话 cookie 处理。 图像也可以被 Scrapy 自动提取并与被抓取的内容相关联。
以上就是python第三方库有哪些,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。