这期内容当中小编将会给大家带来有关python中有哪些正态分布函数，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。
1、stats.norm.cdf(α,均值,方差)：累积概率密度函数
使用格式
status.norm.cdf(Norm) # 相当于已知正态分布函数曲线和x值，求函数x点左侧积分
使用实例
a=st.norm.cdf(0,loc=0,scale=1) print(a) x=st.norm.cdf(1.65,loc=0,scale=1) y=st.norm.cdf(1.96,loc=0,scale=1) z=st.norm.cdf(2.58,loc=0,scale=1) print(x,y,z)
2、stats.norm.pdf(α,均值,方差)：概率密度函数
使用格式
status.norm.pdf(Norm) # 相当于已知正态分布函数曲线和x值，求y值
使用实例
x=st.norm.pdf(0,loc=0,scale=1) y=st.norm.pdf(np.arange(3),loc=0,scale=1) print(x) print(y)
上述就是小编为大家分享的python中有哪些正态分布函数了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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