这篇文章将为大家详细讲解有关python怎么实现多线程，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
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import threading
import time
import _thread
def job():
print("这是一个需要执行的任务。。。。。")
print("当前线程的个数:", threading.active_count() )
print("当前线程的信息:", threading.current_thread())
time.sleep(100)
if __name__ == '__main__':
# 创建多线程时， 需要制定该线程执行的任务
_thread.start_new_thread(job, ())
_thread.start_new_thread(job, ())
job()import threading
import time
def job():
print("这是一个需要执行的任务。。。。。")
print("当前线程的个数:", threading.active_count() )
time.sleep(1)
print("当前线程的信息:", threading.current_thread())
if __name__ == '__main__':
# 创建多线程时， 需要制定该线程执行的任务.name线程名字 target目标函数名
t1 = threading.Thread(target=job,name='job1')
t2 = threading.Thread(target=job,name='job2')
t1.start()
t2.start()
print(threading.active_count())
print("程序执行结束.....")输出：
这是一个需要执行的任务。。。。。
当前线程的个数: 3
这是一个需要执行的任务。。。。。
3
程序执行结束.....
当前线程的个数: 3
当前线程的信息: <Thread(job1, started 140416648140544)>
当前线程的信息: <Thread(job2, started 140416639747840)>
出现的问题: 主线程执行结束， 但是子线程还在运行。
join()方法可以等待所有的子线程执行结束之后， 再执行主线程。
import threading
import time
def job():
print("这是一个需要执行的任务。。。。。")
print("当前线程的个数:", threading.active_count() )
print("当前线程的信息:", threading.current_thread())
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
# 创建多线程时， 需要制定该线程执行的任务.name线程名字 target目标函数名
t1 = threading.Thread(target=job,name='job1')
t2 = threading.Thread(target=job,name='job2')
t1.start()
t2.start()
print(threading.active_count())
# 出现的问题: 主线程执行结束， 但是子线程还在运行。
# 等待所有的子线程执行结束之后， 再执行主线程
t1.join()
t2.join()
print("程序执行结束.....")
之前写过一个简单爬虫的实验，现在希望获取十个ip的城市和国家
import time
from urllib.request import urlopen
# 记录时间的装饰器
def timeit(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
res = f(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print("%s函数运行时间:%.2f" % (f.__name__, end_time - start_time))
return res
return wrapper
def get_addr(ip):
url = "http://ip-api.com/json/%s" % (ip)
urlObj = urlopen(url)
# 服务端返回的页面信息, 此处为字符串类型
pageContent = urlObj.read().decode('utf-8')
# 2. 处理Json数据
import json
# 解码: 将json数据格式解码为python可以识别的对象;
dict_data = json.loads(pageContent)
print("""
%s
所在城市: %s
所在国家: %s
""" % (ip, dict_data['city'], dict_data['country']))
@timeit
def main():
ips = ['12.13.14.%s' % (i + 1) for i in range(10)]
for ip in ips:
get_addr(ip)
if __name__ == '__main__':
main()
时间需要138.91秒。
import threading
import time
from urllib.request import urlopen
def timeit(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
res = f(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print("%s函数运行时间:%.2f" % (f.__name__, end_time - start_time))
return res
return wrapper
def get_addr(ip):
url = "http://ip-api.com/json/%s" % (ip)
urlObj = urlopen(url)
# 服务端返回的页面信息, 此处为字符串类型
pageContent = urlObj.read().decode('utf-8')
# 2. 处理Json数据
import json
# 解码: 将json数据格式解码为python可以识别的对象;
dict_data = json.loads(pageContent)
print("""
%s
所在城市: %s
所在国家: %s
""" % (ip, dict_data['city'], dict_data['country']))
@timeit
def main():
ips = ['12.13.14.%s' % (i + 1) for i in range(10)]
threads = []
for ip in ips:
# 实例化10个对象，target=目标函数名，args=目标函数参数(元组格式)
t = threading.Thread(target=get_addr, args=(ip, ))
threads.append(t)
t.start()
# 等待所有子线程结束再运行主线程
[thread.join() for thread in threads]
if __name__ == '__main__':
main()
重写run方法， 实现多线程， 因为start方法执行时， 调用的是run方法;run方法里面编写的内容就是你要执行的任务；
import threading
import time
# 重写一个类，继承于threading.Thread
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, jobName):
super(MyThread, self).__init__()
self.jobName = jobName
# 重写run方法， 实现多线程， 因为start方法执行时， 调用的是run方法;
# run方法里面编写的内容就是你要执行的任务；
def run(self):
print("这是一个需要执行的任务%s。。。。。" %(self.jobName))
print("当前线程的个数:", threading.active_count() )
time.sleep(1)
print("当前线程的信息:", threading.current_thread())
if __name__ == '__main__':
t1 = MyThread("name1")
t2 = MyThread("name2")
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print("程序执行结束.....")重写run方法实现刚才爬虫多线程案例
import threading
import time
from urllib.request import urlopen
def timeit(f):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
res = f(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print("%s函数运行时间:%.2f" % (f.__name__, end_time - start_time))
return res
return wrapper
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, ip):
super(MyThread, self).__init__()
self.ip = ip
def run(self):
url = "http://ip-api.com/json/%s" % (self.ip)
urlObj = urlopen(url)
# 服务端返回的页面信息, 此处为字符串类型
pageContent = urlObj.read().decode('utf-8')
# 2. 处理Json数据
import json
# 解码: 将json数据格式解码为python可以识别的对象;
dict_data = json.loads(pageContent)
print("""
%s
所在城市: %s
所在国家: %s
""" % (self.ip, dict_data['city'], dict_data['country']))
@timeit
def main():
ips = ['12.13.14.%s' % (i + 1) for i in range(10)]
threads = []
for ip in ips:
# 实例化自己重写的类
t = MyThread(ip)
threads.append(t)
t.start()
[thread.join() for thread in threads]
if __name__ == '__main__':
main()关于“python怎么实现多线程”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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