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1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
1、概念
通过Numpy包的random模块中的choice()函数，我们可以在Python中生成服从待定概率质量函数的随机数。
2、语法
choice(a, size=None, replace=True, p=None)
3、参数
参数a: 随机变量可能的取值序列。
参数size: 我们要生成随机数数组的大小。
参数replace: 决定了生成随机数时是否是有放回的。
4、实例
# 以数组形式 import numpy as np import pandas as pd RandomNumber=np.random.choice([1,2,3,4,5],\ size=100, replace=True,\ p=[0.1,0.1,0.3,0.3,0.2]) pd.Series(RandomNumber).value_counts() # 计算频数分布value_counts()函数 pd.Series(RandomNumber).value_counts()/100 #计算概率分布
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