如何在redis中限制内存的使用大小?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
记录一次生产环境问题排查过程:
生产环境部署方式:nginx + uwsgi + flask
问题描述:
发现生产环境中之前正常运行的服务突然不可用了,查看程序日志发现部分接口访问时报I/O写错误,nginx acess.log显示504,error.log显示 upstream time out.
同时netstat -apn | grep 6379 | wc -l
检查发现redis存在大量连接,进一步检查发现其中大多为SYN_SENT
包,连接大多归属于uwsgi
进程。
因为程序中有很多接口被调用是会访问redis, 以为是redis连接池导致,对程序中的redis连接池进行优化后重启服务,刚启动时一切正常,http 200, 但几分钟后服务再次挂掉,http 504.
检查系统资源使用情况,发现 kswapd0
进程CPU占用很高,这个进程是当物理内存不足时,会将一部分硬盘当做虚拟内存来使用, 使用swap分区与内存换页操作交换数据,导致CPU占用过高, 再细看发现redis-server
内存占用已超过100%:
进入redis中查看info memory
和各存储数据的key下数据量,果然存在大量未处理完毕的数据。
到此问题终于是找到了。
设置redis最大占用内存
# 编辑redis配置文件,加入最大内存使用限制,我根据服务器的情况设置为3G maxmemory 3221225472
设置redis数据过期策略:
redis中有6种过期策略:
# 根据LRU算法生成的过期时间来删除 # volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm # 根据LRU算法删除任何key。 # allkeys-lru -> remove any key accordingly to the LRU algorithm # 根据过期设置来随机删除key。 # volatile-random -> remove a random key with an expire set # 无差别随机删。 # allkeys-random -> remove a random key, any key # 根据最近过期时间来删除(辅以TTL) # volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL) # 谁也不删,直接在写操作时返回错误。 # noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations
在redis配置文件中设置过期策略为:maxmemory-policy allkeys-lru
一开始是设置为volatile-lru
的,但是该策略只是清除设置过期时间的key值,因为很多key并没有设置过期时间。因此修改为maxmemory-policy allkeys-lru
,指明非活跃近期很少用的key值清除.
在使用maxmemory-policy allkeys-lru
策略时,内存超限后将不再存储数据,但数据的读取删除操作不会受影响,超限时显示错误
OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'
重启程序,至此服务终于正常运行。
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