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Keras中多次加载model出错怎么办

发布时间:2021-05-18 15:11:02 来源:亿速云 阅读:167 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章将为大家详细讲解有关Keras中多次加载model出错怎么办,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

问题:

python+Flask 反复调用model报错

ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.

原因:

不明

解决方案:

在初始化加载模型之后,就随便生成一个向量让 model 执行一次 predict 函数

from keras.models import load_model
# ...
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)

补充:from models import * 报错,找不到models的解决办法

解决方法

from .models import *

在models 前加个点,引用当前目录下的models

关于“Keras中多次加载model出错怎么办”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。

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