这篇文章主要介绍了如何使用Python元类特性实现ORM框架，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
O是 object，也就 类对象 的意思，R是 relation，翻译成中文是 关系，也就是关系数据库中 数据表 的意思，M是 mapping，是映射的意思。在ORM框架中，它帮我们把类和数据表进行了一个映射，可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据。ORM框架还有一个功能，它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表，省去了我们自己建表的过程。
一个句话理解就是：创建一个实例对象，用创建它的类名当做数据表名，用创建它的类属性对应数据表的字段，当对这个实例对象操作时，能够对应 MySQL 语句。
在 Django 中就内嵌了一个 ORM 框架，不需要直接面向数据库编程，而是定义模型类，通过模型类和对象完成数据表的增删改查操作。还有第三方库 sqlalchemy 都是 ORM框架。
先看看我们大致要实现什么功能
class User(父类省略):
uid = ('uid', "int unsigned")
name = ('username', "varchar(30)")
email = ('email', "varchar(30)")
password = ('password', "varchar(30)")
...省略...
user = User(uid=123, name='hui', email='huidbk@163.com', password='123456')
user.save()
# 对应如下sql语句
# insert into User (uid,username,email,password) values (123,hui,huidbk@163.com,123456)所谓的 ORM 就是让开发者在操作数据库的时候，能够像操作对象时通过xxxx.属性=yyyy一样简单，这是开发ORM的初衷。
通过 Python 中 元类 简单实现 ORM 中的 insert 功能
# !/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: Hui
# @Desc: { 利用Python元类简单实现ORM框架的Insert插入功能 }
# @Date: 2021/05/17 17:02
class ModelMetaclass(type):
"""数据表模型元类"""
def __new__(mcs, cls_name, bases, attrs):
print(f'cls_name -> {cls_name}') # 类名
print(f'bases -> {bases}') # 继承类
print(f'attrs -> {attrs}') # 类中所有属性
print()
# 数据表对应关系字典
mappings = dict()
# 过滤出对应数据表的字段属性
for k, v in attrs.items():
# 判断是否是指定的StringField或者IntegerField的实例对象
# 这里就简单判断字段是元组
if isinstance(v, tuple):
print('Found mapping: %s ==> %s' % (k, v))
mappings[k] = v
# 删除这些已经在字典中存储的字段属性
for k in mappings.keys():
attrs.pop(k)
# 将之前的uid/name/email/password以及对应的对象引用、类名字
# 用其他类属性名称保存
attrs['__mappings__'] = mappings # 保存属性和列的映射关系
attrs['__table__'] = cls_name # 假设表名和类名一致
return type.__new__(mcs, cls_name, bases, attrs)
class User(metaclass=ModelMetaclass):
"""用户模型类"""
# 类属性名 表字段 表字段类型
uid = ('uid', 'int unsigned')
name = ('username', 'varchar(30)')
email = ('email', 'varchar(30)')
password = ('password', 'varchar(30)')
def __init__(self, **kwargs):
for name, value in kwargs.items():
setattr(self, name, value)
def save(self):
fields = []
args = []
for k, v in self.__mappings__.items():
fields.append(v[0])
args.append(getattr(self, k, None))
# 表名
table_name = self.__table__
# 数据表中的字段
fields = ','.join(fields)
# 待插入的数据
args = ','.join([str(i) for i in args])
# 生成sql语句
sql = f"""insert into {table_name} ({fields}) values ({args})"""
print(f'SQL: {sql}')
def main():
user = User(uid=123, name='hui', email='huidbk@163.com', password='123456')
user.save()
if __name__ == '__main__':
main()当 User 指定元类之后，uid、name、email、password 类属性将不在类中，而是在 __mappings__ 属性指定的字典中存储。 User 类的这些属性将转变为如下
__mappings__ = {
"uid": ('uid', "int unsigned")
"name": ('username', "varchar(30)")
"email": ('email', "varchar(30)")
"password": ('password', "varchar(30)")
}
__table__ = "User"执行的效果如下：
cls_name -> User
bases -> ()
attrs -> {
'__module__': '__main__', '__qualname__': 'User', '__doc__': '用户模型类',
'uid': ('uid', 'int unsigned'),
'name': ('username', 'varchar(30)'),
'email': ('email', 'varchar(30)'),
'password': ('password', 'varchar(30)'),
'__init__': <function User.__init__ at 0x0000026D520C1048>,
'save': <function User.save at 0x0000026D520C10D8>
}
Found mapping: uid ==> ('uid', 'int unsigned')
Found mapping: name ==> ('username', 'varchar(30)')
Found mapping: email ==> ('email', 'varchar(30)')
Found mapping: password ==> ('password', 'varchar(30)')
SQL: insert into User (uid,username,email,password) values (123,hui,huidbk@163.com,123456)上面转成的 sql 语句如下：
insert into User (uid,username,email,password) values (12345,hui,huidbk@163.com,123456)
发现没有，在 sql 语句中字符串类型没有没有引号 ''
正确的 sql 语句应该是：
insert into User (uid,username,email,password) values (123, 'hui', 'huidbk@163.com', '123456')
因此修改 User 类完善数据类型的检测
class ModelMetaclass(type):
# 此处和上文一样, 故省略....
pass
class User(metaclass=ModelMetaclass):
"""用户模型类"""
uid = ('uid', "int unsigned")
name = ('username', "varchar(30)")
email = ('email', "varchar(30)")
password = ('password', "varchar(30)")
def __init__(self, **kwargs):
for name, value in kwargs.items():
setattr(self, name, value)
# 在这里完善数据类型检测
def save(self):
fields = []
args = []
for k, v in self.__mappings__.items():
fields.append(v[0])
args.append(getattr(self, k, None))
# 把参数数据类型对应数据表的字段类型
args_temp = list()
for temp in args:
if isinstance(temp, int):
args_temp.append(str(temp))
elif isinstance(temp, str):
args_temp.append(f"'{temp}'")
# 表名
table_name = self.__table__
# 数据表中的字段
fields = ','.join(fields)
# 待插入的数据
args = ','.join(args_temp)
# 生成sql语句
sql = f"""insert into {table_name} ({fields}) values ({args})"""
print(f'SQL: {sql}')
def main():
user = User(uid=123, name='hui', email='huidbk@163.com', password='123456')
user.save()
if __name__ == '__main__':
main()运行效果如下：
cls_name -> User
bases -> ()
attrs -> {
'__module__': '__main__', '__qualname__': 'User', '__doc__': '用户模型类',
'uid': ('uid', 'int unsigned'),
'name': ('username', 'varchar(30)'),
'email': ('email', 'varchar(30)'),
'password': ('password', 'varchar(30)'),
'__init__': <function User.__init__ at 0x0000026D520C1048>,
'save': <function User.save at 0x0000026D520C10D8>
}
Found mapping: uid ==> ('uid', 'int unsigned')
Found mapping: name ==> ('username', 'varchar(30)')
Found mapping: email ==> ('email', 'varchar(30)')
Found mapping: password ==> ('password', 'varchar(30)')
SQL: insert into User (uid,username,email,password) values(123,'hui','huidbk@163.com','123456')# !/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: Hui
# @Desc: { 利用Python元类实现ORM框架的Insert插入功能 }
# @Date: 2021/05/17 17:02
class ModelMetaclass(type):
"""数据表模型元类"""
def __new__(mcs, cls_name, bases, attrs):
print(f'cls_name -> {cls_name}') # 类名
print(f'bases -> {bases}') # 继承类
print(f'attrs -> {attrs}') # 类中所有属性
print()
# 数据表对应关系字典
mappings = dict()
# 过滤出对应数据表的字段属性
for k, v in attrs.items():
# 判断是否是对应数据表的字段属性, 因为attrs中包含所有的类属性
# 这里就简单判断字段是元组
if isinstance(v, tuple):
print('Found mapping: %s ==> %s' % (k, v))
mappings[k] = v
# 删除这些已经在字典中存储的字段属性
for k in mappings.keys():
attrs.pop(k)
# 将之前的uid/name/email/password以及对应的对象引用、类名字
# 用其他类属性名称保存
attrs['__mappings__'] = mappings # 保存属性和列的映射关系
attrs['__table__'] = cls_name # 假设表名和类名一致
return type.__new__(mcs, cls_name, bases, attrs)
class Model(object, metaclass=ModelMetaclass):
"""数据表模型基类"""
def __init__(self, **kwargs):
for name, value in kwargs.items():
setattr(self, name, value)
def save(self):
fields = []
args = []
for k, v in self.__mappings__.items():
fields.append(v[0])
args.append(getattr(self, k, None))
# 把参数数据类型对应数据表的字段类型
args_temp = list()
for temp in args:
if isinstance(temp, int):
args_temp.append(str(temp))
elif isinstance(temp, str):
args_temp.append(f"'{temp}'")
# 表名
table_name = self.__table__
# 数据表中的字段
fields = ','.join(fields)
# 待插入的数据
args = ','.join(args_temp)
# 生成sql语句
sql = f"""insert into {table_name} ({fields}) values ({args})"""
print(f'SQL: {sql}')
# 执行sql语句
# ...
class User(Model):
"""用户表模型类"""
uid = ('uid', "int unsigned")
name = ('username', "varchar(30)")
email = ('email', "varchar(30)")
password = ('password', "varchar(30)")
def main():
user = User(uid=123, name='hui', email='huidbk@163.com', password='123456')
user.save()
if __name__ == '__main__':
main()这里我们使用 pymysql 数据库驱动，来执行 sql 语句
在 Model 类中新增一个 get_connection 的静态方法用于获取数据库连接
import pymysql
class Model(object, metaclass=ModelMetaclass):
"""数据表模型基类"""
def __init__(self, **kwargs):
for name, value in kwargs.items():
setattr(self, name, value)
@staticmethod
def get_connection():
"""
获取数据库连接与数据游标
:return: conn, cursor
"""
conn = pymysql.connect(
database='testdb',
host='localhost',
port=3306,
user='root',
password='123456'
)
return conn, conn.cursor()
def save(self):
fields = []
args = []
for k, v in self.__mappings__.items():
fields.append(v[0])
args.append(getattr(self, k, None))
# 把参数数据类型对应数据表的字段类型
args_temp = list()
for temp in args:
if isinstance(temp, int):
args_temp.append(str(temp))
elif isinstance(temp, str):
args_temp.append(f"'{temp}'")
# 表名
table_name = self.__table__
# 数据表中的字段
fields = ','.join(fields)
# 待插入的数据
args = ','.join(args_temp)
# 生成sql语句
sql = f"""insert into {table_name} ({fields}) values ({args})"""
print(f'SQL: {sql}')
# 执行sql语句
conn, cursor = self.get_connection()
ret = cursor.execute(sql)
print(ret)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()这里我们使用 pymysql 数据库驱动，来执行 sql 语句
在 Model 类中新增一个 get_connection 的静态方法用于获取数据库连接
import pymysql
class Model(object, metaclass=ModelMetaclass):
"""数据表模型基类"""
def __init__(self, **kwargs):
for name, value in kwargs.items():
setattr(self, name, value)
@staticmethod
def get_connection():
"""
获取数据库连接与数据游标
:return: conn, cursor
"""
conn = pymysql.connect(
database='testdb',
host='localhost',
port=3306,
user='root',
password='123456'
)
return conn, conn.cursor()
def save(self):
fields = []
args = []
for k, v in self.__mappings__.items():
fields.append(v[0])
args.append(getattr(self, k, None))
# 把参数数据类型对应数据表的字段类型
args_temp = list()
for temp in args:
if isinstance(temp, int):
args_temp.append(str(temp))
elif isinstance(temp, str):
args_temp.append(f"'{temp}'")
# 表名
table_name = self.__table__
# 数据表中的字段
fields = ','.join(fields)
# 待插入的数据
args = ','.join(args_temp)
# 生成sql语句
sql = f"""insert into {table_name} ({fields}) values ({args})"""
print(f'SQL: {sql}')
# 执行sql语句
conn, cursor = self.get_connection()
ret = cursor.execute(sql)
print(ret)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()先准备数据库 testdb 和 user 数据表
create database testdb charset=utf8; use testdb; create table user( uid int unsigned auto_increment primary key, username varchar(30) not null, email varchar(30), password varchar(30) not null );
user 表结构如下
+----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | uid | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | username | varchar(30) | NO | | NULL | | | email | varchar(30) | YES | | NULL | | | password | varchar(30) | NO | | NULL | | +----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
class User(Model):
"""用户表模型类"""
uid = ('uid', "int unsigned")
name = ('username', "varchar(30)")
email = ('email', "varchar(30)")
password = ('password', "varchar(30)")
def main():
user = User(uid=1, name='hui', email='huidbk@163.com', password='123456')
user.save()
for i in range(2, 10):
user = User(
uid=i,
name=f'name{i}',
email=f'huidbk@16{i}.com',
password=f'12345{i}'
)
user.save()
if __name__ == '__main__':
main()查看数据库 user 表数据
mysql> select * from user; +-----+----------+----------------+----------+ | uid | username | email | password | +-----+----------+----------------+----------+ | 1 | hui | huidbk@163.com | 123456 | | 2 | name2 | huidbk@162.com | 123452 | | 3 | name3 | huidbk@163.com | 123453 | | 4 | name4 | huidbk@164.com | 123454 | | 5 | name5 | huidbk@165.com | 123455 | | 6 | name6 | huidbk@166.com | 123456 | | 7 | name7 | huidbk@167.com | 123457 | | 8 | name8 | huidbk@168.com | 123458 | | 9 | name9 | huidbk@169.com | 123459 | +-----+----------+----------------+----------+ 9 rows in set (0.00 sec)
python的五大特点：1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源，Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
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