这篇文章将为大家详细讲解有关python如何爬取豆瓣电影TOP250数据,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
在执行程序前,先在MySQL中创建一个数据库"pachong"。
import pymysql
import requests
import re
#获取资源并下载
def resp(listURL):
#连接数据库
conn = pymysql.connect(
host = '127.0.0.1',
port = 3306,
user = 'root',
password = '******', #数据库密码请根据自身实际密码输入
database = 'pachong',
charset = 'utf8'
)
#创建数据库游标
cursor = conn.cursor()
#创建列表t_movieTOP250(执行sql语句)
cursor.execute('create table t_movieTOP250(id INT PRIMARY KEY auto_increment NOT NULL ,movieName VARCHAR(20) NOT NULL ,pictrue_address VARCHAR(100))')
try:
# 爬取数据
for urlPath in listURL:
# 获取网页源代码
response = requests.get(urlPath)
html = response.text
# 正则表达式
namePat = r'alt="(.*?)" src='
imgPat = r'src="(.*?)" class='
# 匹配正则(排名【用数据库中id代替,自动生成及排序】、电影名、电影海报(图片地址))
res2 = re.compile(namePat)
res3 = re.compile(imgPat)
textList2 = res2.findall(html)
textList3 = res3.findall(html)
# 遍历列表中元素,并将数据存入数据库
for i in range(len(textList3)):
cursor.execute('insert into t_movieTOP250(movieName,pictrue_address) VALUES("%s","%s")' % (textList2[i],textList3[i]))
#从游标中获取结果
cursor.fetchall()
#提交结果
conn.commit()
print("结果已提交")
except Exception as e:
#数据回滚
conn.rollback()
print("数据已回滚")
#关闭数据库
conn.close()
#top250所有网页网址
def page(url):
urlList = []
for i in range(10):
num = str(25*i)
pagePat = r'?start=' + num + '&filter='
urL = url+pagePat
urlList.append(urL)
return urlList
if __name__ == '__main__':
url = r"https://movie.douban.com/top250"
listURL = page(url)
resp(listURL)
结果如下图:
Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
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