本篇文章给大家分享的是有关如何在python 中使用sys.getsizeof,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
(1)sys.getsizeof只计算实际使用的内存大小,引用所消耗的内存大小不计算。
(2)sys.getsizeof只能作为计算内存大小的参考~
这里有一个问题,为什么python各个数据类型占用大小和c++中不一致呢?
这里本质上是由python的实现所决定的,python代码在运行的时候会由python解析器执行,具体会解析为C语言的某种结构。也就是说,python中的一个int(或其他)映射到c语言中会是一种复杂结构体。
以python的int为例说明,下面是python的int在C中的具体形式:
typedef struct { PyObject_HEAD long ob_ival; } PyIntObject;
struct _longobject { long ob_refcnt; // 引用计数 PyTypeObject *ob_type; //变量类型 size_t ob_size; //实际占用内容大小 long ob_digit[1]; //存储的实际python值 };
发现没有,python实际的值只是相应C结构中的一个属性,难怪python的int占28个字节,而C语言只需要4个字节,因为python还存储了很多相关的其他信息!其他信息是实际数值的6倍大小!
发现没有,python实际的值只是相应C结构中的一个属性,难怪python的int占28个字节,而C语言只需要4个字节,因为python还存储了很多相关的其他信息!其他信息是实际数值的6倍大小!
ps:想要精准控制内存大小,使用c++或者Java吧~
补充:使用 sys.getsizeof 查看 python 对象的内存占用
使用 sys.getsizeof 方法可以查看 python 对象的内存占用,单位:字节 (byte)
In [35]: import sys In [36]: sys.getsizeof('hello world') Out[36]: 60 In [37]: 'hello world'.__sizeof__() Out[37]: 60
有些数据类型在 Python3 和 Python2 中占用的内存是不同的,例如 range :
# python3 In [38]: sys.getsizeof(range(999)) Out[38]: 48 In [39]: sys.getsizeof(iter(range(999))) Out[39]: 48 # python2 >>> sys.getsizeof(range(999)) 8064 >>> sys.getsizeof(iter(range(999))) 64
关于这个值是怎么算出来的,有待研究~
暂时已知:这个值包括该对象的数值、签名(包括数据类型、参数、调用方式等)等一系列数据所占总内存。可变对象所占内存可能极小,因为对象是指针,指向很大的数据。
In [65]: s = sys.getsizeof In [66]: s(1) Out[66]: 28 In [67]: s(11) Out[67]: 28 In [68]: s(11111111) Out[68]: 28 In [69]: s(1111111111) Out[69]: 32
python的五大特点:1.简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象,与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源,Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
以上就是如何在python 中使用sys.getsizeof,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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