这篇文章主要介绍python中confusion_matrix()指的是什么，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
1、说明
计算分类器预测结果的混淆矩阵C。
混淆矩阵C使得C_ij等于已知在第i组中并且预计在第j组中的观测次数。
2、语法
sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, *, labels, sample_weight, normalize)
3、实例
import sklearn ... cm = confusion_matrix(Y_test, Y_predict) print(cm)
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