本篇文章给大家分享的是有关使用SpringBoot怎么实现可视化监控,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
具体如下:
首先,添加依赖如下依赖:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> /*采集应用的指标信息,我们使用的是prometheus,相应的我们引入包:*/ <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId> <version>0.0.26</version> </dependency>
然后,在启动类 Application.java
添加如下注解:
@SpringBootApplication @EnablePrometheusEndpoint @EnableSpringBootMetricsCollector public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }
最后,配置默认的登录账号和密码,在 application.yml
中:
security: user: name:user password: pwd
启动应用程序后,会看到如下一系列的 Mappings
利用账号密码访问 http://localhost:8080/application/prometheus ,可以看到 Prometheus 格式的指标数据
首先,获取 Prometheus 的 Docker 镜像:
$ docker pull prom/prometheus
然后,编写配置文件 prometheus.yml
:
global: scrape_interval: 10s scrape_timeout: 10s evaluation_interval: 10m scrape_configs: - job_name: spring-boot scrape_interval: 5s scrape_timeout: 5s metrics_path: /application/prometheus scheme: http basic_auth: username: admin password: 123456 static_configs: - targets: - 192.168.11.54:8099 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号
接着,启动 Prometheus :
docker run -d --name prometheus -p 9090:9090 -v D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
请注意,
D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml
,是我的配置文件存放地址,我们需要将它放到容器里面去,所以用了-v
来做文件映射。/etc/prometheus/prometheus.yml
这个是容器启动的时候去取的默认配置,这里我是直接覆盖掉了它。prom/prometheus
这是镜像,如果本地没有,就回去你设置好的镜像仓库去取。
启动完成后用**docker ps
**看下是否已经启动成功,之后打开浏览器输入:http://localhost:9090/targets
,检查 Spring Boot 采集状态是否正常,如果看到下图就是成功了。
首先,获取 Grafana 的 Docker 镜像:
$ docker pull grafana/grafana
然后,启动 Grafana:
$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana
接着,访问 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 数据源:
Grafana 登录账号 admin 密码 admin
先配置数据源.
2.配置单个指标的可视化监控面板:
prometh
采集的数据
以上就是使用SpringBoot怎么实现可视化监控,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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