小编给大家分享一下JVM中GC调优的示例分析，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
其实GC或者说JVM的参数非常非常的多，有控制内存使用的：
有控制JIT的：
有控制分代比例的,也有控制GC并发的：
当然，大部分的参数其实并不需要我们自行去调整，JVM会很好的动态帮我们设置这些变量的值。
如果我们不去设置这些值，那么对GC性能比较有影响的参数和他们的默认值有哪些呢？
我们知道JVM中的GC有很多种，不同的GC选择对java程序的性能影响还是比较大的。
在JDK9之后，G1已经是默认的垃圾回收器了。
我们看一下G1的调优参数。
G1是基于分代技术的，其实JVM还在开发一些不再基于分代技术的GC算法，比如ZGC，我们可以根据需要来选择适合我们的GC算法。
GC是由专门的GC线程来执行的，并不是说GC线程越多越好，这个默认线程的最大值是由heap size和可用的CPU资源动态决定的。
当然你可以使用下面两个选项来修改GC的线程：
-XX:ParallelGCThreads=threads 设置STW的垃圾收集线程数
-XX:ConcGCThreads = n 设置并行标记线程的数量
一般情况下ConcGCThreads可以设置为ParallelGCThreads的1/4。
默认情况下加初始化的heap size是物理内存的1/64。
你可以使用
-XX:InitialHeapSize=size
来重新设置。
默认情况下最大的heap size是物理内存的1/4。
你可以使用：
-XX:MaxHeapSize
来重新设置。
默认情况下分层编译技术是开启的。你可以使用：
-XX:-TieredCompilation
来关闭分层编译。如果启用了分层编译，那么可能需要关注JIT中的C1和C2编译器带来的影响。
java程序在运行过程中，会发生很多次GC，那么我们其实是有两种统计口径：
1.平均每次GC执行导致程序暂停的时间（Maximum Pause-Time Goal）。
2.总的花费在GC上的时间和应用执行时间的比例（Throughput Goal）。
单次GC的暂停时间是一个统计平均值，因为单次GC的时间其实是不可控的，但是取了平均值，GC就可以动态去调整heap的大小，或者其他的一些GC参数，从而保证每次GC的时间不会超过这个平均值。
我们可以通过设置：
-XX:MaxGCPauseMillis=<nnn>
来控制这个值。
不管怎么设置这个参数，总体需要被GC的对象肯定是固定的，如果单次GC暂停时间比较短，可能会需要减少heap size的大小，那么回收的对象也比较少。这样就会导致GC的频率增加。从而导致GC的总时间增加，影响程序的Throughput。
吞吐率是由花费在GC上的时间和应用程序上的时间比率来决定的。
我们可以通过设置：
-XX:GCTimeRatio=nnn
来控制。
如果没有达到throughput的目标，那么GC可能会去增加heap size，从而减少GC的执行频率。但是这样会增加单次的Maximum Pause-Time。
如果throughput和maximum pause-time的参数同时都设置的话，JVM会去尝试去动态减少heap size的大小，直到其中的一个目标不能满足为止。
看完了这篇文章，相信你对“JVM中GC调优的示例分析”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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