温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

怎么在python中使用join()合并DataFrame

发布时间:2021-06-04 15:43:25 来源:亿速云 阅读:674 作者:Leah 栏目:编程语言

怎么在python中使用join()合并DataFrame?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

1、说明

join方法提供了一个简便的方法用于将两个DataFrame中的不同的列索引合并成为一个DataFrame。

2、语法

join(self, other, on=None, how='left', lsuffix='', rsuffix='',sort=False):

3、返回值

DataFrame包含来自调用方和调用方的列的DataFrame other。

4、注意

参数on, lsuffix和rsuffix传递列表时不支持DataFrame对象。

支持将索引级别指定为on参数已在0.23.0版本中添加。

5、实例

>>> df.join(other, lsuffix='_caller', rsuffix='_other')
 
key_caller A key_other B
 
0 K0 A0 K0 B0
 
1 K1 A1 K1 B1
 
2 K2 A2 K2 B2
 
3 K3 A3 NaN NaN
 
4 K4 A4 NaN NaN
 
5 K5 A5 NaN NaN

关于怎么在python中使用join()合并DataFrame问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI