这篇文章主要讲解了“Python如何实现数据写入Excel”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Python如何实现数据写入Excel”吧!
写入后的格式如下图所示:
以下为数据用例:
import xlsxwriter as xw import pandas as pd import openpyxl as op "-------------数据用例-------------" orderIds = [1,2,3] items = ['A','B','C'] myData = [10,20,30] testData = [orderIds,items,myData] filename1 = '测试1.xlsx' filename2 = '测试2.xlsx' filename3 = '测试3.xlsx' "--------------执行----------------" xw_toexcel(testData,filename1) pd_toexcel(testData,filename2) op_toexcel(testData,filename3)
下面开始分别介绍三种方法:
01 xlsxwriter
def xw_toexcel(data,filename): # xlsxwriter库储存数据到excel workbook = xw.Workbook(filename) # 创建工作簿 worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 创建子表 worksheet1.activate() # 激活表 title = ['序号','项目','数据'] # 设置表头 worksheet1.write_row('A1',title) # 从A1单元格开始写入表头 i = 2 # 从第二行开始写入数据 for j in range(len(data)): insertData = [data[0][j],data[1][j],data[2][j]] row = 'A' + str(i) worksheet1.write_row(row, insertData) i += 1 workbook.close() # 关闭表
02 pandas
def pd_toexcel(data,filename): # pandas库储存数据到excel dfData = { # 用字典设置DataFrame所需数据 '序号':data[0], '项目':data[1], '数据':data[2] } df = pd.DataFrame(dfData) # 创建DataFrame df.to_excel(filename,index=False) # 存表,去除原始索引列(0,1,2...)
03 openpyxl
def op_toexcel(data,filename): # openpyxl库储存数据到excel wb = op.Workbook() # 创建工作簿对象 ws = wb['Sheet'] # 创建子表 ws.append(['序号','项目','数据']) # 添加表头 for i in range(len(data[0])): d = data[0][i], data[1][i], data[2][i] ws.append(d) # 每次写入一行 wb.save(filename)
小结
openpyxl 与 xlsxwriter 类似,需要逐行写入,如第一行需要得到 [ 1, ‘A’ , 10 ] 的格式,但不同的是使用openpyxl.load_workbook(filepath)可以对已存在的 .xlsx 进行追加数据,不会覆盖;pandas 则需先按列组合,如 [[ 1,2,3],['A','B','C'],[…]]的格式。
方法各有好处,写表时应根据需要选用。
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