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SpringBoot中怎么实现一个读写分离组件

发布时间:2021-07-08 16:57:37 来源:亿速云 阅读:168 作者:Leah 栏目:web开发

这期内容当中小编将会给大家带来有关SpringBoot中怎么实现一个读写分离组件,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

1.pom.xml配置文件

<dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>             <optional>true</optional> </dependency>

 2.application.yml配置文件

pack:   datasource:     pointcut: execution(public * net.greatsoft.service.base.*.*(..)) || execution(public * net.greatsoft.service.xxx.*.*(..))     master:       driverClassName: oracle.jdbc.driver.OracleDriver       jdbcUrl: jdbc:oracle:thin:@10.100.102.113:1521/orcl       username: test       password: test       minimumIdle: 10       maximumPoolSize: 200       autoCommit: true       idleTimeout: 30000       poolName: MbookHikariCP       maxLifetime: 1800000       connectionTimeout: 30000       connectionTestQuery: SELECT 1 FROM DUAL       slaves:       - driverClassName: oracle.jdbc.driver.OracleDriver         jdbcUrl: jdbc:oracle:thin:@10.100.102.113:1521/orcl         username: dc         password: dc         minimumIdle: 10         maximumPoolSize: 200         autoCommit: true         idleTimeout: 30000         poolName: MbookHikariCP         maxLifetime: 1800000         connectionTimeout: 30000         connectionTestQuery: SELECT 1 FROM DUAL       - driverClassName: oracle.jdbc.driver.OracleDriver         jdbcUrl: jdbc:oracle:thin:@10.100.102.113:1521/orcl         username: empi         password: empi         minimumIdle: 10         maximumPoolSize: 200         autoCommit: true         idleTimeout: 30000         poolName: MbookHikariCP         maxLifetime: 1800000         connectionTimeout: 30000         connectionTestQuery: SELECT 1 FROM DUAL

pointcut:定义切点,那些方法是需要拦截(从读库中操作)。

master:写库配置。

slaves:读库配置(List集合)。

3.属性配置类

@Component @ConfigurationProperties(prefix = "pack.datasource") public class RWDataSourceProperties {          private String pointcut ;     private HikariConfig master ;     private List<HikariConfig> slaves = new ArrayList<>();      }

 4.读写配置类

public class RWConfig  {          private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RWConfig.class) ;      @Bean     public HikariDataSource masterDataSource(RWDataSourceProperties rwDataSourceProperties) {         return new HikariDataSource(rwDataSourceProperties.getMaster()) ;     }          @Bean     public List<HikariDataSource> slaveDataSources(RWDataSourceProperties rwDataSourceProperties) {         List<HikariDataSource> lists = new ArrayList<>() ;         for(HikariConfig config : rwDataSourceProperties.getSlaves()) {             lists.add(new HikariDataSource(config)) ;         }         return lists ;     }          @Bean   @Primary     @DependsOn({"masterDataSource", "slaveDataSources"})     public AbstractRoutingDataSource routingDataSource(@Qualifier("masterDataSource")DataSource masterDataSource,             @Qualifier("slaveDataSources")List<HikariDataSource> slaveDataSources) {         BaseRoutingDataSource ds = new BaseRoutingDataSource() ;         Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(2) ;         targetDataSources.put("master", masterDataSource) ;         for (int i = 0; i < slaveDataSources.size(); i++) {             targetDataSources.put("slave-" + i, slaveDataSources.get(i)) ;         }         ds.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource) ;         ds.setTargetDataSources(targetDataSources) ;         return ds ;     }      }

 5.数据源路由

  1. public class BaseRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource { 

  2.  

  3.     @Resource 

  4.     private DataSourceHolder holder; 

  5.      

  6.     @Override 

  7.     protected Object determineCurrentLookupKey() { 

  8.         return holder.get() ; 

  9.     } 

  10.      


public class DataSourceHolder {          private ThreadLocal<Integer> context = new ThreadLocal<Integer>() {         @Override         protected Integer initialValue() {             return 0 ;         }     };          @Resource     private BaseSlaveLoad slaveLoad ;          public String get() {         Integer type = context.get() ;         return type == null || type == 0 ? "master" : "slave-" + slaveLoad.load() ;     }          public void set(Integer type) {         context.set(type) ;     }      }

通过aop动态设置context的内容值,0为从写库中操作,其它的都在读库中操作。

BaseSlaveLoad类为到底从那个读库中选取的一个算法类,默认实现使用的是轮询算法。

  1. public interface BaseSlaveLoad { 

  2.  

  3.     int load() ; 

  4.      


public abstract class AbstractSlaveLoad implements BaseSlaveLoad {      @Resource     protected List<HikariDataSource> slaveDataSources ;      }

这里定义一个抽象类注入了读库列表,所有的实现类从该类中继承即可。

public class PollingLoad extends AbstractSlaveLoad {          private int index = 0 ;     private int size = 1 ;          @PostConstruct     public void init() {         size = slaveDataSources.size() ;     }          @Override     public int load() {         int n = index ;         synchronized (this) {             index = (++index) % size ;         }         return n ;     }      }

配置成Bean

@Bean     @ConditionalOnMissingBean     public BaseSlaveLoad slaveLoad() {         return new PollingLoad() ;     }          @Bean     public DataSourceHolder dataSourceHolder() {         return new DataSourceHolder() ;     }

 6.数据源AOP

public class DataSourceAspect implements MethodInterceptor {      private DataSourceHolder holder ;          public DataSourceAspect(DataSourceHolder holder) {         this.holder = holder ;     }          @Override     public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {         Method method = invocation.getMethod() ;         String methodName = method.getName() ;         SlaveDB slaveDB = method.getAnnotation(SlaveDB.class) ;         if (slaveDB == null) {             slaveDB = method.getDeclaringClass().getAnnotation(SlaveDB.class) ;         }         if (methodName.startsWith("find")                  || methodName.startsWith("get")                 || methodName.startsWith("query")                 || methodName.startsWith("select")                 || methodName.startsWith("list")                 || slaveDB != null) {             holder.set(1) ;         } else {             holder.set(0) ;         }         return invocation.proceed();     }  }

应该切点需要动态配置,所以这里采用spring aop的方式来配置

@Bean     public AspectJExpressionPointcutAdvisor logAdvisor(RWDataSourceProperties props, DataSourceHolder holder) {         AspectJExpressionPointcutAdvisor advisor = new AspectJExpressionPointcutAdvisor() ;         logger.info("执行表达式:{}", props.getPointcut()) ;         advisor.setExpression(props.getPointcut()) ;         advisor.setAdvice(new DataSourceAspect(holder)) ;         return advisor ;     }

 7.Enable开启功能

public class RWImportSelector implements ImportSelector {      @Override     public String[] selectImports(AnnotationMetadata importingClassMetadata) {         return new String[] {RWConfig.class.getName()} ;     }  }

这里的RWConfig为我们上面的配置类

  1. @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) 

  2. @Target(ElementType.TYPE) 

  3. @Documented 

  4. @Import({RWImportSelector.class}) 

  5. public @interface EnableRW { 


@Documented @Retention(RUNTIME) @Target({ TYPE, METHOD }) public @interface SlaveDB { }

有@SlaveDB的注解方法会类都会从读库中操作。

到此读写分离组件开发完成。

8.打包安装到本地仓库

mvn install -Dmaven.test.skip=true

9.新建base-web项目

引入依赖

<dependency>             <groupId>com.pack</groupId>             <artifactId>xg-component-rw</artifactId>             <version>1.0.0</version> </dependency>

启动类添加注解开启读写分离功能

@SpringBootApplication @EnableRW public class BaseWebApplication {      public static void main(String[] args) {         SpringApplication.run(BaseWebApplication.class, args);     }  }

测试:

第一次查询:

SpringBoot中怎么实现一个读写分离组件

第二次查询:

SpringBoot中怎么实现一个读写分离组件

为了区别两个从库设置不同的数据

SpringBoot中怎么实现一个读写分离组件

上述就是小编为大家分享的SpringBoot中怎么实现一个读写分离组件了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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