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Python中怎么破解加密zip文件

发布时间:2021-07-10 16:35:29 来源:亿速云 阅读:375 作者:Leah 栏目:编程语言

Python中怎么破解加密zip文件,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

Python有一个内置模块zipfile可以干这个事情,测试一波,一个测试文件,设置解压密码为123。

Python中怎么破解加密zip文件

import zipfile  # 创建文件句柄  file = zipfile.ZipFile("测试.zip", 'r')  # 提取压缩文件中的内容,注意密码必须是bytes格式,path表示提取到哪  file.extractall(path='.', pwd='123'.encode('utf-8'))

运行效果如下图所示,提取成功。

Python中怎么破解加密zip文件

好了开始破解老文件的密码,为了提高速度我加了多线程最初的代码:

import zipfile  import itertools  from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor  def extract(file, password):      if not flag: return      file.extractall(path='.', pwd=''.join(password).encode('utf-8'))  def result(f):      exception = f.exception()      if not exception:          # 如果获取不到异常说明破解成功          print('密码为:', f.pwd)          global flag          flag = False  if __name__ == '__main__':      # 创建一个标志用于判断密码是否破解成功      flag = True      # 创建一个线程池      pool = ThreadPoolExecutor(100)      nums = [str(i) for i in range(10)]      chrs = [chr(i) for i in range(65, 91)]      # 生成数字+字母的6位数密码      password_lst = itertools.permutations(nums + chrs, 6)      # 创建文件句柄      zfile = zipfile.ZipFile("加密文件.zip", 'r')      for pwd in password_lst:          if not flag: break          f = pool.submit(extract, zfile, pwd)          f.pwd = pwd          f.pool = pool          f.add_done_callback(result)

这个代码有个问题,跑一会儿内存就爆了!原因:ThreadPoolExecutor默认使用的是无界队列,尝试密码的速度跟不上生产密码的速度,会把生产任务无限添加到队列中。导致内存被占满。内存直接飙到95:

Python中怎么破解加密zip文件

然后程序奔溃:

Python中怎么破解加密zip文件

看了一下源码发现ThreadPoolExecutor内部使用的是无界队列,所以导致内存直接飙满,重写ThreadPoolExecutor类中的_work_queue属性,将无界队列改成有界队列,这样就不会出现内存爆满的问题,看代码:

import queue  from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor  class BoundedThreadPoolExecutor(ThreadPoolExecutor):      def __init__(self, max_workers=None, thread_name_prefix=''):          super().__init__(max_workers, thread_name_prefix)          self._work_queue = queue.Queue(self._max_workers * 2) # 设置队列大小

最后破解成功,如下图所示。

Python中怎么破解加密zip文件

关于Python中怎么破解加密zip文件问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。

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