怎么使用@Staticmethod、@Classmethod和@Property类装饰器

这篇文章主要讲解了“怎么使用@Staticmethod、@Classmethod和@Property类装饰器”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么使用@Staticmethod、@Classmethod和@Property类装饰器”吧！

@staticmethod 与 @classmethod在Python中称为  装饰器，用来修饰函数，相当于添加一个额外的功能，不再像普通函数那样进行实例化。

@staticmethod和@classmethod

其实@staticmethod和@classmethod都是用来声明静态方法的。只不过一个声明静态方法，一个声明类方法。

静态方法：使用装饰器@staticmethod。没有self和cls参数。

类方法：使用装饰器@classmethod。第一个参数为当前类的对象，通常为cls。

为了方便大家了解两者的差别，以下的示例代码将有助于发现其中的差别：

''' @Author：Runsen @微信公众号：Python之王 @博客：https://blog.csdn.net/weixin_44510615 @Date：2020/8/30 ''' class A():     # 类的属性     x = 1      @classmethod     def get_name(cls, name):         print(cls.x)           print('my name is %s' % name)      @staticmethod     def get_age(age):         print(A.x)         print(f'i am %s years old' % age)  if __name__ == '__main__':     A.get_name('Runsen')       A.get_age(20)          # 实例对象同样运行     a = A()     a.get_name('Runsen')     a.get_age(20)       #输出如下 1 my name is Runsen 1 i am 20 years old 1 my name is Runsen 1 i am 20 years old

如果在 @staticmethod 中要调用到这个类的一些属性方法，只能直接 类名.属性名或 类名.方法名。而 @classmethod  因为持有cls参数，可以通过cls来调用类的属性，类的方法，实例化对象等，避免硬编码。

@property

@property可以将一个方法的调用变成属性调用。举例说明：平时我们调用数据属性和方法，是这样的

class School():     name = "家里蹲大学"      def test(self):         print("实例方法")      @property     def test_pro(self):         print("静态属性")  if __name__ == "__main__":     s = School()     print(s.name)     s.test()       # 输出如下     家里蹲大学  实例方法

这时就要用到@preperty装饰器，该装饰器能够让一个方法变成属性调用。

class School():     name = "家里蹲大学"      def test(self):         print("实例方法")      @property     def test_pro(self):         print("静态属性")  if __name__ == "__main__":     s = School()     print(s.name)     # 注意返回的函数 千万别加()     s.test_pro       # 输出如下    家里蹲大学  静态属性

从今天以后，在Python编程中，@property广泛应用在Python类的定义中非常常见。你一看到@property，第一反应就是：@property专门负责把一个方法变成同名属性的。

感谢各位的阅读，以上就是“怎么使用@Staticmethod、@Classmethod和@Property类装饰器”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么使用@Staticmethod、@Classmethod和@Property类装饰器这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！