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Python装饰器的使用方法是什么

发布时间:2021-10-26 17:23:41 来源:亿速云 阅读:163 作者:iii 栏目:编程语言

本篇内容主要讲解“Python装饰器的使用方法是什么”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python装饰器的使用方法是什么”吧!

1. 什么是装饰器

对于受到封装的原函数比如f来说,装饰器能够在f函数执行前或者执行后分别运行一些代码。

2. 装饰器的结构

装饰器也是一个函数,它装饰原函数f或类cls后,再返回一个函数g

装饰一个函数:

def decorator(f):   # 定义要返回的函数   def g():     print('函数f执行前的动作')     f()     print('函数f执行后的动作')   return g

装饰一个类:

def decorator(cls):   # 定义要返回的函数   def g():     print('类cls执行前的动作')     f()     print('类cls执行后的动作')   return g

使用装饰器很简单,@+自定义装饰器 装饰要想装饰的函数。

3. 为什么要这样

要想理解装饰器为什么要有这种结构,要首先想明白装饰器的目标是什么。

它的价值在于为原函数f增加一些行为,前提必须不能破坏函数f,所以肯定不能改变f的内部结构,所以只能在调用f前后定义一些行为。

同时,装饰器函数decorator返回值又是什么?你可以思考下,返回一个函数是再好不过的了,它包装了原函数f.

4. 装饰一个函数

printStar函数接收一个函数f,返回值也是一个函数,所以满足装饰器的结构要求,所以printStar是一个装饰器。

def printStar(f):     def g():         print('*'*20)         f()         print('*'*20)     return g

printStar装饰器实现f函数执行前、后各打印20个*字符。

使用printStar:

@printStar def f():     print('hello world')

调用:

if __name__ == '__main__':    ### 改变函数功能    f()

打印结果:

******************** hello world ********************

可以很方便的装饰要想装饰的其他函数,如下:

@printStar def g():     print('welcome to Python')

5. 装饰一个类

除了可以装饰函数f外,还可以装饰类cls,两者原理都是一样的。

下面给出一个装饰器实现单例模式的例子,所谓单例就是类只有唯一实例,不能有第二个。

def singleton(cls):    instance = {}     def get_instance(*args, **kwargs):        if cls not in instance:            instance[cls] = cls(*args, **kwargs)        return instance[cls]    return get_instance

定义字典instance,键值对分别为类和实例,这样确保只cls()一次。

使用装饰器singleton修饰类:

@singleton class CorePoint:    pass

测试:

if __name__ == '__main__':    ### 改变类的功能    c1 = CorePoint()    c2 = CorePoint()    print(c1 is c2) # True

6. 装饰器层叠

上面原函数f不仅能被一个装饰器修饰,还能被n多个装饰器修饰。

下面再定义一个装饰器printLine,被修饰函数执行前后打印20个:

def printLine(f):     def g():         print('-'*20)         f()         print('-'*20)     return g

使用上文定义好的printStar和printLine同时装饰函数f:

@printStar @printLine def f():     print('hello world')

此时再调用函数f:

if __name__ == '__main__':    ### 改变函数功能    f()

打印结果:

******************** -------------------- hello world -------------------- ********************

f被装饰后,先打印*,再打印 -

层叠多一层,原函数f就变强大一层。使用装饰器,还能实现功能抽离,进一步实现松耦合。

7. 温馨提醒

打印原函数f的名字__name__,结果为f

In [1]: def f():     ...:     pass   In [4]: f.__name__                                                               Out[4]: 'f'

但是,被装饰后函数名字f变为g,这不是我们希望的!

@printStar def f():   pass  f() f.__name__ # g

Python提供的解决方案:使用functools模块中的wraps装饰器:

from functools import wraps  def printStar(f):     @wraps(f)     def g():         print('*'*20)         f()         print('*'*20)     return g

此时再打印被装饰后f的名字,显示f,正常!

到此,相信大家对“Python装饰器的使用方法是什么”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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